一、算法面试题指南
算法面试一直是程序员大厂面试中的必备环节。接下来，我将从学习思路、学习工具、训练方法、模拟实战这四个角度来分析算法面试经验。
1、思路篇——博观而约取，厚积而薄发
1. 时间复杂度，空间复杂度
时间复杂度是衡量算法执行效率的重要指标，空间复杂度是衡量算法消耗空间的重要指标。
根据算法种类的不同，时间复杂度可以达到常数级，线性级，指数级不等，能否使用最高效的算法，或者说最优的时间复杂度完成编程开发，是衡量软件工程师素质的重要指标。
2. 数据结构
程序=数据结构+算法。作为软件工程师，需要对常见的数据结构了如指掌，它们包括：
一维数据结构：
- 基础：数组 array (string)，链表 linked list
- 高级：栈 stack，队列 queue，双端队列 deque，集合 set，映射 map
二维数据结构：
- 基础：树 tree，图 graph
- 高级：二叉搜索树 binary search tree (red-black tree, AVL)，堆 heap，并查集 disjoint set，字典树 Trie
3. 算法思想
除了各种数据结构，软件工