1、什么是 kibana ？

Kibana 是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板
（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。

2、kibana 安装

首先需要 root 权限，在进行 mkdir 创建一个kibana 文件夹。

su root

mkdir /usr/local/kibana

用Xftp 传输给 Linux。

接着进行解压。进入到传输文件夹，找到 tar 包进行解压。

tar -zxvf kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/kibana

3、修改 kibana 配置

sudo vi /usr/local/kibana/kibana-7.4.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

修改这五处即可：进入vim,然后点 i 操作，保存是 wq!

之前的 es服务不要关闭，这里需要用到，关闭了直接开启即可。

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server.port ： http 访问端口

server.host ： ip 地址， 0.0.0.0 表示可远程访问

server.name ： kibana 服务名

elasticsearch.hosts ： elasticsearch 地址

elasticsearch.requestTimeout ：请求 elasticsearch 超时时间，默认为 30000 ，此处可根据情况设置

4、启动kibana

这里启动不建议使用 root 用户，如果要用 root 用户需要加上 --allow-root 参数。

 cd /usr/local/kibana/kibana-7.4.0-linux-x86_64/bin

./kibana --allow-root

启动成功，有警告不用理会。

5、访问 kibana

192.168.179.128:5601/

需要注意你自己虚拟机的 ip，然后端口是5601。

点击主页面左侧的 dev tools

6、Elasticsearch 概念

索引（index）
ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。

映射（mapping）
mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。

文档（document）
Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。

倒排索引
一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。

类型（type）
一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc

7、操作

（1）创建索引

PUT student

GET /student/_mapping

（2）创建映射

PUT /student/_mapping
{
  "properties":{
    "name":{
      "type":"text"
    },
    "age":{
      "type":"integer"
    }
    
  }
}

GET /student/_mapping

（3）添加文档，指定 id

POST /student/_doc/1
{
  "name":"曹俊",
  "age":24
}

GET /student/_doc/1

添加文档，不指定 id

POST /student/_doc
{
  "name":"谭咏麟",
  "age":55
}

查询所有文档

GET /student/_search

GET /student/_doc/_o4ZqIcBhbyZEPhCCkXJ

（4）删除文档

DELETE /student/_doc/1

GET /student/_search

查询所有文档，发现已经删除了。

{
  "took" : 811,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "student",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "_o4ZqIcBhbyZEPhCCkXJ",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "谭咏麟",
          "age" : 55
        }
      }
    ]
  }
}

（二）ElasticSearch 辅助工具 Kibana 介绍与安装