目录：导读
前言
1、介绍下最近做过的项目，背景、预期指标、系统架构、场景设计及遇到的性能问题，定位分析及优化？
考察点：
对项目的了解情况；
需求分析和场景设计思路；
问题分析思路及优化验证手段；
参考答案：
最近做了一个XXX项目，背景是老服务重构，预期指标是在原有系统基础上性能提升3倍，架构设计是XXX。针对这个项目我梳理了核心应用和接口有XXX个，对应的场景有XXX，我的压测策略是XXX。测试过程中发现了XXX问题，问题表现是XXX，通过XXX(日志、工具)分析原因为XXX，最终优化策略是XXX，优化后结果为XXX。
2、项目处于什么阶段适合性能测试介入，原因是什么？
考察点：
对业务迭代是否足够了解；
对项目质量把控和评估分析的能力；
参考答案：
这个问题要根据项目类型和具体情况来分析，以我公司为例，日常的迭代频次是XXX，一般我在XXX阶段介入性能测试，原因为XXX，这样做的好处是XXX；
如果是独立项目或者倒排期项目，那我认为应该在XXX阶段介入，这样做的原因为XXX，好处为XXX；
还有针对性能测试体系建设不太好的团队，我建议先从XXX做起，然后XXX，尽可能保证质量和投入成本平衡；
3、性能测试场景设计要考虑哪些因素？
参考答案：
业务模型，流量模型，数据模型，调用关系等；
4、对于一个新开发的应用，上线前需要做性能测试，你会考虑哪些因素？
参考答案：
该应用的线上配置(几核几G)；
上线后要承接的流量大小；
该应用的业务类型（读写缓存还是DB）；
5、介绍下你在工作中使用过的监控和分析工具，各自有什么特点？
考察点：
工具的了解和掌握程度；
参考答案：
监控工具我常用的是zabbix/Prometheus/grafana/skywalking，分别用他们来查看XXX指标；
分析工具我常用的是arthas，jvm自带的命令分析工具，分别用他们来进行XXX分析；
我还了解和自己研究过XXX工具，发现它的特点很适合XXX类型的问题分析和排查；
6、了解过全链路压测吗？阐述一下你的理解或者实践经验？
考察点：
是否对业内比较前沿的技术有了解和实践；
7、如何排查CPU耗用比较多的线程方法？
考察点：
考察对Linux的命令熟悉程度；
参考答案：
top命令：找到CPU%最高的进程PID；
top -H -p pid：查看进程下的线程，找到资源耗用率最高的线程pid；
shell命令：printf ”%x\n“ pid（%x，表示 十六进制，\n是换行）；
jstack分析：jstack pid (十六进制) 1> xxx.tmp；
8、线上系统出现了MQ的消息积压，这个时候应该怎么做？
考察点：
是否有线上异常容灾处理经验；
参考答案：
首先要快速解决消息积压问题，比如加大consumer数量，消费频次；
如果消息太多评估是否丢弃消息或者重启MQ；
保留日志，线上业务止血后快速排查问题出现的原因，是否有其他类似场景存在同样问题；
组织复盘，评估后续优化方案，及时跟进落地优化的进度和效果；
9、如果让你负责团队的性能测试，你会从哪方面考虑和开展工作？
考察点：
是否有完整的性能测试技术体系总结；
根据实际情况的分析和落地执行能力；
是否注重团队配合、成员培养和质量把控能力；
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
当你觉得无力前行时，记住曾经的梦想和初心。奋斗不易，但只要坚持执着，未来自会报答你所有的汗水与努力！
失败并不可怕，重要的是你是否能从中学到经验和教训。勇敢面对挑战，不断进取，你将在奋斗中成为更好、更强大的自己！
生命中最重要的不是你遭遇了什么，而是你学会了什么。勇敢追求梦想，坚持自己的信念，一步一个脚印，你将走向辉煌！