scrapy-redis分布式爬虫如何在start_urls中添加参数

1.背景介绍

有这样一个需求，需要爬取A，B，C，D四个链接下的数据，但是每个链接下要爬取的数据量不同：

url链接： 指定爬取的商品数
A:       10
B:       20
C:       5
D:       32

首先通过下面的文章了解一下scrapy-redis分布式爬虫的基本框架。
- scrapy-redis分布式爬虫的搭建过程（理论篇）：https://blog.csdn.net/zwq912318834/article/details/78854571
在非分布式的scrapy爬虫中，这个参数非常好带入进去，只需要重写spider中的start_requests方法即可。
但是在scrapy-redis分布式爬虫中，爬虫是依赖spider中设置的redis_key启动的，比如我们在spider中指定：

redis_key = 'amazonCategory:start_urls'

然后，只要往 amazonCategory:start_urls 中填入一些url，爬虫就会启动，并取出这些链接进行爬取。
但是，scrapy-redis分布式爬虫，在start_urls的部分，只接受url，所以没有办法和 指定爬取的商品数 这个参数对应起来。
当然，可以在默认处理start_urls的方法parse中，用url找到对应的 指定爬取的商品数 参数。但是，这里又存在一个很大的问题：那就是scrapy-redis框架，在start_urls的处理，全都是默认参数，也是默认支持重定向的，这里面的A，B，C，D四个链接，在爬取过程中，随时都可能发生网页重定向，跳转到其他页面，这时候parse函数中取出来的response.url就不是原来的A，B，C，D这几个链接了，而是跳转后的链接，也就无法和原来的 指定爬取的商品数 这个参数对应起来了。

2. 环境

系统：win7
scrapy 1.4.0
scrapy-redis 0.6.8
redis 3.0.5
python 3.6.1

3. 分析scrapy-redis分布式爬虫的起步过程

这里写图片描述

上面是scrapy最新的架构图。而scrapy-redis分布式爬虫是将scrapy和redis简单的粘在一起。所以只需要分析这个框架。
整个其实过程可以总结为：
- 第一：爬虫指定好redis_key，启动，等待起始url。
- 第二：运行脚本，往redis_key中填充start_urls
- 第三：爬虫发现redis_key中有了start_urls，开始取出这些url
- 第四：爬虫按照默认参数，将这些url打包生成requests
- 第五：将这些requests送往scheduler调度模块，进入等待队列，等待调度。
- 第六：scheduler模块开始调度这些requests，出队，发往爬虫引擎。
- 第七：爬虫引擎将这些requests送到下载中间件（多个，例如加header，代理，自定义等等）进行处理。
- 第八：处理完之后，送往Downloader模块进行下载。
- …………后面和本次主题无关，暂时就不考虑了。
从上面整个过程来看，只能从一个地方入手，就是 “ 第四：爬虫按照默认参数，将这些url打包生成requests ”，我们需要在将url生成requests这个过程中，增加一些参数。

4. 爬虫起步过程的源码分析

第一步：我们的爬虫是继承自类RedisSpider：

# 文件mySpider.py
class MySpider(RedisSpider):

# 文件 E:\Miniconda\Lib\site-packages\scrapy_redis\spiders.py
# RedisSpider 继承自 RedisMixin 和 Spider
class RedisSpider(RedisMixin, Spider):

第二步：分析类 RedisMixin

# 文件 E:\Miniconda\Lib\site-packages\scrapy_redis\spiders.py

class RedisMixin(object):
    """Mixin class to implement reading urls from a redis queue."""
    redis_key = None
    redis_batch_size = None
    redis_encoding = None

    # Redis client placeholder.
    server = None

    # 注解: scrapy-redis爬虫启动的第一步
    def start_requests(self):
        """Returns a batch of start requests from redis."""
        print(f"######1 spiders.py RedisMixin: start_requests")
        return self.next_requests()

    def setup_redis(self, crawler=None):
        """Setup redis connection and idle signal.

        This should be called after the spider has set its crawler object.
        """
        if self.server is not None:
            return

        if crawler is None:
            # We allow optional crawler argument to keep backwards
            # compatibility.
            # XXX: Raise a deprecation warning.
            crawler = getattr(self, 'crawler', None)

        if crawler is None:
            raise ValueError("crawler is required")

        settings = crawler.settings

        if self.redis_key is None:
            self.redis_key = settings.get(
                'REDIS_START_URLS_KEY', defaults.START_URLS_KEY,
            )

        self.redis_key = self.redis_key % {'name': self.name}

        if not self.redis_key.strip():
            raise ValueError("redis_key must not be empty")

        if self.redis_batch_size is None:
            # TODO: Deprecate this setting (REDIS_START_URLS_BATCH_SIZE).
            self.redis_batch_size = settings.getint(
                'REDIS_START_URLS_BATCH_SIZE',
                settings.getint('CONCURRENT_REQUESTS'),
            )

        try:
            self.redis_batch_size = int(self.redis_batch_size)
        except (TypeError, ValueError):
            raise ValueError("redis_batch_size must be an integer")

        if self.redis_encoding is None:
            self.redis_encoding = settings.get('REDIS_ENCODING', defaults.REDIS_ENCODING)

        self.logger.info("Reading start URLs from redis key '%(redis_key)s' "
                         "(batch size: %(redis_batch_size)s, encoding: %(redis_encoding)s",
                         self.__dict__)

        self.server = connection.from_settings(crawler.settings)
        # The idle signal is called when the spider has no requests left,
        # that's when we will schedule new requests from redis queue
        crawler.signals.connect(self.spider_idle, signal=signals.spider_idle)

    # 注解: 从 redis-key中，取出数据，这些数据默认是url，然后用这些url去构造requests
    def next_requests(self):
        """Returns a request to be scheduled or none."""
        print(f"######2 spiders.py RedisMixin: next_requests")
        use_set = self.settings.getbool('REDIS_START_URLS_AS_SET', defaults.START_URLS_AS_SET)
        fetch_one = self.server.spop if use_set else self.server.lpop
        # XXX: Do we need to use a timeout here?
        found = 0
        # TODO: Use redis pipeline execution.
        # 注解: redis_batch_size 是指我们在setting里面设置的CONCURRENT_REQUESTS， 一次性请求的量
        #      这个地方的作用，也是，当数量达到这个值之前，url会进行累计，达到这个数量时，会一次性送去处理
        while found < self.redis_batch_size:
            # 注解: 从redis_key中读出数据，也就是start_urls
            data = fetch_one(self.redis_key)
            if not data:
                # 注解: redis_key中数据已经全部取完
                # Queue empty.
                break
            # 注解: 将从redis_key中取出的数据(url)，制作成request。关键点就在这里了
            req = self.make_request_from_data(data)
            if req:
                # 注解: 将制作好的request，送往调度器
                yield req
                found += 1
            else:
                self.logger.debug("Request not made from data: %r", data)

        if found:
            self.logger.debug("Read %s requests from '%s'", found, self.redis_key)


    # 注解: 将从redis_key中取出的数据(url)，制作成request。关键点就在这里了
    def make_request_from_data(self, data):
        """Returns a Request instance from data coming from Redis.

        By default, ``data`` is an encoded URL. You can override this method to
        provide your own message decoding.

        Parameters
        ----------
        data : bytes
            Message from redis.

        """
        url = bytes_to_str(data, self.redis_encoding)
        # return self.make_requests_from_url(url)
        # 注解: 需要在这一步，将make_requests_from_url改写，加入一些指定参数
        #      尤其需要注意到的是，这儿的self.make_requests_from_url(url)，
        #      指的是E:\Miniconda\Lib\site-packages\scrapy\spiders\__init__.py中的方法。
        #  这个部分只会影响到start_urls的构造。 像后续的request构造，都是在mySpider.py中完成，在scheduler模块中调度，不会走入这个逻辑
        print(f"######3 spiders.py RedisMixin: make_request_from_data, url={url}")
        return self.make_requests_from_url_DontRedirect(url)

    def schedule_next_requests(self):
        """Schedules a request if available"""
        # TODO: While there is capacity, schedule a batch of redis requests.
        for req in self.next_requests():
            self.crawler.engine.crawl(req, spider=self)

    def spider_idle(self):
        """Schedules a request if available, otherwise waits."""
        # XXX: Handle a sentinel to close the spider.
        self.schedule_next_requests()
        raise DontCloseSpider

第三步：分析类 Spider

# 文件 E:\Miniconda\Lib\site-packages\scrapy\spiders\__init__.py
class Spider(object_ref):
    """Base class for scrapy spiders. All spiders must inherit from this
    class.
    """

    name = None
    custom_settings = None
    # ……
        def make_requests_from_url(self, url):
        """ This method is deprecated. """
        return Request(url, dont_filter=True)

    def make_requests_from_url_DontRedirect(self, url):
        """ This method is deprecated. """
        print(f"######4 __init__.py Spider: make_requests_from_url_DontRedirect, url={url}")
        # 注解: 在这一步进行改写，将原始的originalUrl放到meta信息中进行传递。
        #      如果想指定不允许重定向，也是在meta信息中，加入：meta={'dont_redirect':True}
        #      不过，在这里，推荐的做法，还是允许跳转，但是记录原始链接originalUrl
        return Request(url, meta={'originalUrl': url}, dont_filter=True)

通过运行的Log跟踪爬虫轨迹：

######1 spiders.py RedisMixin: start_requests
###### there is no BloomFilter, used the default redis set to dupefilter. isUseBloomfilter = False
2018-03-27 17:22:52 [scrapy.extensions.logstats] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min)
2018-03-27 17:22:52 [scrapy.extensions.telnet] DEBUG: Telnet console listening on 127.0.0.1:6024
request is None, lostGetRequest = 1, time = 2018-03-27 17:22:52.369602
######2 spiders.py RedisMixin: next_requests
######3 spiders.py RedisMixin: make_request_from_data, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_166220011_nr_n_3/134-0288275-8061547?fst=as%3Aoff&rh=n%3A165793011%2Cn%3A%21165795011%2Cn%3A166220011%2Cn%3A1265807011&bbn=166220011&ie=UTF8&qid=1517900306&rnid=166220011
######4 __init__.py Spider: make_requests_from_url_DontRedirect, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_166220011_nr_n_3/134-0288275-8061547?fst=as%3Aoff&rh=n%3A165793011%2Cn%3A%21165795011%2Cn%3A166220011%2Cn%3A1265807011&bbn=166220011&ie=UTF8&qid=1517900306&rnid=166220011
request is None, lostGetRequest = 1, time = 2018-03-27 17:22:52.386602
######3 spiders.py RedisMixin: make_request_from_data, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_166461011_nr_n_1/133-3783987-2841554?fst=as%3Aoff&rh=n%3A165793011%2Cn%3A%21165795011%2Cn%3A166461011%2Cn%3A11350121011&bbn=166461011&ie=UTF8&qid=1517900305&rnid=166461011
######4 __init__.py Spider: make_requests_from_url_DontRedirect, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_166461011_nr_n_1/133-3783987-2841554?fst=as%3Aoff&rh=n%3A165793011%2Cn%3A%21165795011%2Cn%3A166461011%2Cn%3A11350121011&bbn=166461011&ie=UTF8&qid=1517900305&rnid=166461011
request is None, lostGetRequest = 1, time = 2018-03-27 17:22:52.388602
######3 spiders.py RedisMixin: make_request_from_data, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_495236_nr_n_6/143-2389134-7838338?fst=as%3Aoff&rh=n%3A228013%2Cn%3A%21468240%2Cn%3A495224%2Cn%3A495236%2Cn%3A3742221&bbn=495236&ie=UTF8&qid=1517901748&rnid=495236
######4 __init__.py Spider: make_requests_from_url_DontRedirect, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_495236_nr_n_6/143-2389134-7838338?fst=as%3Aoff&rh=n%3A228013%2Cn%3A%21468240%2Cn%3A495224%2Cn%3A495236%2Cn%3A3742221&bbn=495236&ie=UTF8&qid=1517901748&rnid=495236
request is None, lostGetRequest = 1, time = 2018-03-27 17:22:52.390602
######3 spiders.py RedisMixin: make_request_from_data, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_13980701_nr_n_0/133-0601909-3066127?fst=as%3Aoff&rh=n%3A1055398%2Cn%3A%211063498%2Cn%3A1063278%2Cn%3A3734741%2Cn%3A13980701%2Cn%3A3734771&bbn=13980701&ie=UTF8&qid=1517900284&rnid=13980701
######4 __init__.py Spider: make_requests_from_url_DontRedirect, url=https://www.amazon.com/s/ref=lp_13980701_nr_n_0/133-0601909-3066127?fst=as%3Aoff&rh=n%3A1055398%2Cn%3A%211063498%2Cn%3A1063278%2Cn%3A3734741%2Cn%3A13980701%2Cn%3A3734771&bbn=13980701&ie=UTF8&qid=1517900284&rnid=13980701

打印看下，originalUrl是否有成功传递过来：

# 文件 mySpider.py

# 分析start_urls页面
    # 第一个处理函数必须是parse，名字不能换
    def parse(self, response):
        print(f"parse url = {response.url}, status = {response.status}, meta = {response.meta}")
        theCategoryUrl = response.url       # 品类的链接
        isRedirect = False                  # 记录是否发生了跳转，默认是记为 无重定向
        redirectUrl = ""                    # 记录跳转后的页面，默认为空
        if "originalUrl" in response.meta:
            if response.meta["originalUrl"] == response.url:    # 说明没有发生页面跳转
                isRedirect = False
            else:
                # 发生了跳转，打上标记， 并更新categoryUrl为original，方便找到categoryInfo的信息，并记录跳转后的页面
                isRedirect = True
                theCategoryUrl = response.meta["originalUrl"]
                redirectUrl = response.url
        else:
            # 如果后期没有这个机制的话，那就恢复原来的处理机制，啥也不做
            pass

        # 先判断这个爬虫是否有这个指定品类的基础信息，如果有，就去爬取；如果没有，就不爬
        if theCategoryUrl in self.categoryRecordDict:
            categoryInfo = self.categoryRecordDict[theCategoryUrl]
        else:
            print(f"this url doesnt have mainInfo, no need follow.")
            return None
        print(f"Follow this url = {theCategoryUrl}")

parse url = https://www.amazon.com/s/ref=lp_723452011_nr_n_7/134-5490946-1974065?fst=as%3Aoff&rh=n%3A3760901%2Cn%3A%213760931%2Cn%3A723418011%2Cn%3A723452011%2Cn%3A723457011&bbn=723452011&ie=UTF8&qid=1517900276&rnid=723452011, status = 200, meta = {'originalUrl': 'https://www.amazon.com/s/ref=lp_723452011_nr_n_7/134-5490946-1974065?fst=as%3Aoff&rh=n%3A3760901%2Cn%3A%213760931%2Cn%3A723418011%2Cn%3A723452011%2Cn%3A723457011&bbn=723452011&ie=UTF8&qid=1517900276&rnid=723452011', 'download_timeout': 20.0, 'proxy': 'http://proxy.abuyun.com:9020', 'download_slot': 'www.amazon.com', 'download_latency': 3.305999994277954, 'depth': 0}

5. 小结

其实通过以上的源码分析，发现在start_urls上能做的文章很少，而且需要很慎重，毕竟这是scrapy-redis的源码，其他爬虫项目也会用到。所以在这个上面的改动一定要特别小心，并做好记录和备份。尽量在满足需求的同时，将影响降到最小。

scrapy-redis分布式爬虫如何在start_urls中添加参数

scrapy-redis分布式爬虫如何在start_urls中添加参数

1.背景介绍

2. 环境

3. 分析scrapy-redis分布式爬虫的起步过程

4. 爬虫起步过程的源码分析

5. 小结

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