本文作为一个使用AI开发的思路，让更多的人可以利用AI完成一些简单的程序，文中使用的是国内镜像GTP3.5
源码: GitHub - kasimshi/testCV: AI编写的OpenCV图像识别例子
GTP镜像: 知汇
- 对AI描述我们要做的功能，让它给给初步的思路和方向
- 作为新手，让AI推荐容易使用的相关的工具和语言。
- 下载Python环境和开发工具（如果已经拥有开发环节，跳过3、4节，直接看第5节）
(1)选择适合自己配置的Python版本并安装
Python：Python Release Python 3.6.8 | Python.org
(2)选择免费的Pycharm社区版本并安装
Pycharm：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
- 让AI教你如何安装将要使用的相关工具模块
- 请求AI解决安装报错
这里将会出现问题，因为我使用的3.68安装最新的opencv会报错，我很懒不想折腾，直接询问AI支持我们版本的opencv。
复制命令，执行安opencv
复制命令加载opencv，论证是否安装成功
- 部署ADB
AI提供的ADB下载
SDK 平台工具版本说明 | Android 开发者 | Android Developers
选择适合你系统的版本，我是windws
在项目里新建Adb目录，然后把下载包里的这几个文件拷贝进去
先看看adb是否能正常使用，我手上没有安卓手机，先用模拟器，测试连接网易MUMU模拟器
- 正式开发环节，根据自己的想要实现的功能让AI生成逻辑代码
- 执行代码并调试
执行后发现报错
我们可以很直观的发现几个问题
(1)连接MUMU的ADB端口不对，根据前面4.2的AI回答，我们把端口号改成7555
(2)在项目里新建tmp目录，并把你需要识别的图标截图保存（我这里保存了模拟器自带的浏览器图标，并命名为browser.png）
(3)adb没有环境变量，直接执行adb命令是无效的
继续让AI帮你解决报错和问题，询问AI如何添加环境变量
- 修改1-3点的内容到代码，并给adb目录写上完整的windows路径
- 运行程序，可以看到程序识别出浏览器并点击运行
发散思维
- 在模拟器里安装好游戏，然后把游戏内的图标截图，让系统识别并点击，就能实现自动化
- 增加相关循判断逻辑，可以进行APP抢购等操作