Sigmoid 和softmax 函数

一、Sigmoid函数

sigmoid函数又叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，主要的作用是将一个实数归一到（0,1）之间，在深度学习中可以可以使用二分类。

https://blog.csdn.net/u013346007/article/details/54583271

1 ./点除 
如果a、b是矩阵，a./b就是a、b中对应的每个元素相除，得到一个新的矩阵；
如果a、b是两个数，那么a./b就是普通的除法
2 / 
如果a、b是矩阵， 比如aX=b，求出X。那么X=a\b(代表a的逆乘以b)；或者Xa=b，X=b/a（代表b乘以a的逆）。
如果a、b是两个数，那么a/b就是普通的除法。

1.*点乘
'.*'运算符用于矩阵间对应元素的相乘，或数与数之间，数与矩阵之间的相乘。
2* 乘
'*'运算符用于一般数学意义下的相乘运算。 

Matlab 画图

x=linspace(-20.0,20.0);
y=1./(1.0+exp(-1.0*x));
plot(x,y)%绘制图形
xlabel('x轴')
ylabel('y轴')

legend('sigmoid')
title('sigmoid函数')

 

 Sigmoid求导数

 

函数的连续性：