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基于matlab SVM用电量预测
在MATLAB中使用SVM算法进行用电量预测的基本步骤如下：
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收集电力数据并导入MATLAB中。可以使用MATLAB自带的数据库（例如load nile），也可以从文件中读取数据。
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对数据进行预处理，以便后面使用SVM进行建模。这一步包括数据清洗、数据归一化等操作。
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将数据集分为训练集和测试集。可以使用MATLAB自带的cvpartition函数来将数据集随机划分为训练集和测试集。
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使用svmtrain函数训练SVM模型。在训练SVM模型之前要先选择SVM分类器所使用的核函数类型、核函数参数以及软件上限等超参数。
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