你是不是也觉得Web3的声音渐渐变小，而AI大模型领域日渐壮大，每天都有新事物诞生。AI 和 Web3技术都是非常重要的技术领域，都有着广阔的发展前景和潜力。笔者我虽然没有从事Web3，但一直保持着对Web3、区块链发展的关注，但自从ChatGPT爆发以来，我的关注点也转向了AI领域，接下来我就从我的视角出发，从不同角度来分析这两个领域的发展。
技术层面
AI经历了数十年的发展，技术已经非常成熟，各大科技公司已经在产品和服务中广泛应用，例如语音识别、图像识别、智能推荐等。涉及机器学习、深度学习等技术，也在不断的自我完善迭代。Paper的技术含量，要比绝大多数区块链项目的白皮书质量高多了。
Web3技术相对来说还比较年轻，虽然已经有一些重要的应用，例如去中心化金融（DeFi）和去中心化应用（DApp）、非同质化通证（NFT）、社交金融（SocialFi）等等。Web3技术的挑战主要是扩展性和用户体验等方面，但是也有一些新的技术正在不断涌现，例如侧链、Rollup等。
人才储备
AI领域需要专业的机器学习工程师、数据科学家等人才，他们需要掌握一系列高级数学知识、算法、编程技能等等。AI领域需要的人才往往更加专业化和高端化，具有很高的学术背景和研究经验，所以你能经常看到很多PhDs的身影，都在硬科技领域，知识储备也不能一日可成。
Web3领域，需要的人才则更多地涉及区块链技术、智能合约开发、加密经济学等方面的知识，对于前端和后端开发也有较高的要求，更加注重团队协作和业务场景的实践经验。早期有很多草根团队在实践，时间成本、机会成本都比较低。
虽然两个领域的人才储备需求有所不同，但都需要拥有创新精神、自我学习能力、解决问题的能力等基本素质。
普及程度
AI技术已经被广泛应用，成为了人们生活和工作中的一部分。AI技术对于企业和个人来说都非常重要，因为它可以帮助提高生产效率和工作效率。但是在一些新兴领域，例如自动驾驶和智能机器人，AI技术仍然面临一些挑战。
Web3技术目前还不够普及，但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展，它正在逐渐被人们所认识和应用。Web3技术主要应用于金融和互联网领域，但是也有可能应用到更广泛的领域，例如医疗和教育。
就普及度而言，AI 的应用受众远远多于Web3，他可以切入到工作生活，吃喝玩乐衣食住行的方方面面。虽然 Web3 到处都要颠覆现有模式，却找不到一个适合的应用场景。
解决关键问题
AI技术主要应用于数据分析、决策支持、人工助手等领域，它可以帮助企业和个人更好地了解自己的业务和市场问题，提高生产力与生产效率，能够实实在在看的见，另外，自身也有一些不成熟的技术展现，存在出错的情况，需要更深入的迭代升级。
Web3技术主要解决的是信任问题、数据隐私问题，它可以帮助人们在不信任的环境下进行交易和合作。但是Web3技术也面临一些关键问题，例如扩展性和用户体验等方面的挑战。
两者的方向是不同的，也就决定了受众能够接受的程度。
资金支持
AI技术已经受到了巨额的资金支持，各大科技公司都在投入大量的资金和人力资源来开发和应用AI技术。此外，政府也在投入大量的资金来支持AI技术的研发和应用，几乎是一个全球都在提倡发展的技术。
Web3技术的资金支持相对来说较少，但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展，越来越多的投资者开始关注Web3技术的潜力。此外，一些区块链和加密货币公司也在积极投入资金和人力资源来推动Web3技术的发展。但从资金的量级上来看，远远弱于AI领域。
技术迭代速度
AI技术的发展速度非常快，各大科技公司都在不断推出新的AI产品和服务，新的技术也在不断涌现。AI技术的发展速度很快，但是也面临一些难以预测的技术挑战，比如道德伦理问题、人口失业问题以及潜在破坏力，机器迭代速度极快，人类最担心的还是AI不受控而引发人类生存危机。
Web3技术的发展速度相对来说较慢，但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展，一些新的技术也在不断涌现。Web3技术的发展速度取决于区块链和加密货币行业的发展，但是也面临一些技术挑战，离真正大众还有很远的距离，目前很多的技术问题都有待解决。
法律与监管
AI技术的发展需要遵守各种法律和监管规定，例如数据隐私和算法公平性等。各大科技公司都在积极遵守法律和监管规定，但是也面临一些法律和监管挑战。
Web3技术的发展也需要遵守各种法律和监管规定，例如虚拟货币和数字资产的合规性等。各国对Web3、区块链、加密资产的态度也莫衷一是，有些鼓励，有些禁止，有些严监管，有些积极探索。此外，Web3技术的去中心化特点也可能导致监管方面的挑战，这是人类历史上的发展不曾经历过的。
明星产品
AI技术已经广泛应用于各种领域，例如语音识别、图像识别、智能推荐等。各大科技公司都推出了自己的AI产品和服务，例如谷歌的谷歌助手、亚马逊的Alexa、苹果的Siri等，特别是近期ChatGPT展现出来的能力，简直惊艳了众人，几代人都不会遇到这个机遇，没有人想错过这次浪潮。这也是为什么不少Web3从业者或者研究者，转向AI的主要原因。
Web3技术的明星产品主要是去中心化金融和去中心化应用，例如比特币、以太坊、Uniswap、Aave等。这些产品已经被广泛应用于加密货币和区块链领域，但是在实际应用领域的普及还需要时间，按发展周期来看，还只能算早期。
就成果取得的时间而言，AI技术已经取得了一些重大成果，例如深度学习、自然语言处理、图像识别等方面的进展。而Web3技术还处于初期发展阶段，但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展，Web3技术也可能取得重大的成果，时间周期会相对长一些，需要更多的耐心与信心坚持走下去。
另外，AI 与 Web3 也不是各自独立发展，技术融合会带来新的可能性。
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