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洞察 | Domino首席数据科学家：MLOps 成熟度的七个阶段
看点：构建可最大化数据科学投资回报率的关键 MLOps 功能的实用指南。
话题 | 这项最新调查劝退效果拉满：67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值
看点：共有 480 位 NLPer 参与了此次调查，其中 327 人在过去三年中至少发表过两篇 ACL 论文。
经验 | 聊聊AI论文写作技巧
看点：作者和几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出本文。
模型 | 微软升级多模态基础模型BEiT-3：推进文本、图像、多模态预训练迈向“大一统”
看点：在广泛的视觉及视觉-语言任务上，实现了 SOTA 的迁移性能。
观点 | 张平文院士：AI for Science时代，应用数学发展的新机遇
看点：包括：机器学习与科学计算的结合，应用数学是交叉学科的基础，机理与数据的融合计算等内容。
解读 | 悉尼大学提出无线网络中的联邦学习：优化模型设计与分析
看点：通过将无线网络上的联邦学习公式化为一个优化问题FedL来解决。
日报 | 爱可可AI前沿推介(8.31)
看点：说话人脸生成运动稳定性的分析与改善、开放集半监督目标检测、面向持续对话的端到端建模流意图查询检测、解缠语音表示研究、自然对话语音的轮换预测、面向复杂场景图像合成的特征金字塔扩散、深度学习算法中的隐性偏差、协同趋光机器人构造、基于生成式神经辐射场训练和微调的属性条件性3D感知人脸生成。
论文 | ICLR 2022论文，达摩院灵瞳实验室：目标检测网络结构新范式——GiraffeDet
GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的 backbone 和大计算量的 neck，使得网络更关注于高分辨率特征图中空间信息和低分辨率特征图中语义信息的信息交互。
论文 | NAACL 2022论文，基于Prompt的文本生成迁移学习
看点：首先针对几类源任务分别学习最优的 prompt，然后迁移转化为目标任务的目标 prompt。为了同时考虑任务级和实例级信息，作者还设计了一种自适应注意机制来导出目标 prompt。
综述 | 「智能博弈」最新2022综述:游戏AI对作战推演的启示
看点：从智能博弈领域主流研究技术、相关智能决策技术、作战推演技术难点3个维度综合分析游戏AI发展为智能作战推演的可行性，最后给出未来智能作战推演的发展建议。