Python代码读取Excel（.xlsx）文件并保存JSON文件

策划需求，要求统计所有xlsx文件中的数据。并将其统一处理归纳到一个文件中，方便阅读。
这时候Python相对C#来说，优势体现出来了。当然C#还是很强的，只是针对某些功能，选择合适的工具。
思路：读取所有的xlsx文件，将其数据处理为统一的数据结构。再利用数据集合的特性将其合并再导出json文件。
以下为Python读取xlsx文件代码，谨防忘记找不到，特作记录！

import json
import base64
import xlrd


class ReadExcel:
    def __init__(self, file_path):
        try:
            self.book = xlrd.open_workbook(file_path)
        except:
            print('No File %s' % file_path)
        self.sheet_names = self.book.sheet_names()
        self.sheet_num = self.book.nsheets
        self.sheet = self.book.sheet_by_index(0)
        self.row_num = self.sheet.nrows
        self.col_num = self.sheet.ncols

    def read_sheet_name(self, sheet_name):
        try:
            self.sheet = self.book.sheet_by_name(sheet_name)
        except:
            print("No Sheet %s" % sheet_name)
        # 获取行数列数
        self.row_num = self.sheet.nrows
        self.col_num = self.sheet.ncols

    def read_sheet_index(self, sheet_index):
        try:
            self.sheet = self.book.sheet_by_index(sheet_index)
        except:
            print("No Sheet Index %s" % sheet_index)
        # 获取行数列数
        self.row_num = self.sheet.nrows
        self.col_num = self.sheet.ncols

    def get_sheet_names(self):
        return self.sheet_names

    # 读取单元格内容
    def get_cell_value(self, row, col):
        return self.sheet.cell_value(row, col)

    # 读取某行数据
    def get_row_data(self, row):
        return self.sheet.row_values(row)

    # 读取某列数据
    def get_col_data(self, col):
        return self.sheet.col_values(col)

    # 读取所有行数据
    def get_sheet_rows_data(self):
        data = []
        for i in range(0, self.row_num):
            row_value_list = self.sheet.row_values(i)
            data.append(row_value_list)
        return data

    # 读取所有列数据
    def get_sheet_cols_data(self):
        data = []
        for i in range(0, self.col_num):
            col_value_list = self.sheet.col_values(i)
            data.append(col_value_list)
        return data

    # 读取所有sheet行数据
    def get_file_rows_data(self):
        data = []
        for name in self.sheet_names:
            self.read_sheet_name(name)
            sheet_data = self.get_sheet_rows_data()
            sheet_data.append(['SheetName', name])
            data.append(sheet_data)
        return data

    # 读取所有sheet列数据
    def get_file_cols_data(self):
        data = []
        for i in range(0, self.sheet_num):
            self.read_sheet_index(i)
            data.append(self.get_sheet_cols_data())
        return data

    # 读取指定列的行数据
    def get_choose_rows_data(self, start_index, end_index):
        data = []
        for i in range(1, self.row_num):
            row_value_list = self.sheet.row_values(i, start_index, end_index)
            data.append(row_value_list)
        return data

    # 读取指定列关键字的行数据
    def get_keys_rows_data(self, keys):
        data = []
        keys_value = self.sheet.row_values(0)
        key_indexes = []
        for key_index in range(0, len(keys)):
            for index in range(0, len(keys_value)):
                if keys_value[index] == keys[key_index]:
                    key_indexes.append(index)
        for j in range(1, self.row_num):
            row_value_list = []
            for i in range(0, len(key_indexes)):
                row_value_list.append(self.sheet.cell_value(j, key_indexes[i]))
            data.append(row_value_list)
        return data


if __name__ == '__main__':
    xlsx = ReadExcel(R"D:\WorkFiles\项目工程\新疆援疆\第九批照片\第九批名单.xlsx")
    templi = xlsx.get_sheet_rows_data()
    templi = templi[2:-1]
    li = []
    for i in templi:
        if i[1] != "":
            lichild = []
            for index in range(0, len(i)):
                lichild.append(base64.b64encode(str(i[index]).encode()))
            li.append(i)
            # print('LiChild= ',lichild)
    print(li)
 # filename = 'D:\WorkFiles\项目工程\新疆援疆\第九批照片\test.json' # 写入数据的文件名
    # 写入JSON文件
    with open('D:\Program Files (x86)\DeskTop\Demo\HotfixDemo\wecatdata.json', 'w', encoding='utf-8') as f_obj:
        json.dump(li, f_obj, ensure_ascii=False)