以下所有步骤，亲测，并简单对比不同方案的优缺点，以便在不同情况下有选择的余地。主要包括切换Python版本及环境，及VScode/pdb调试方法。
安装Python并切换
参考：
1 安装某个版本
方式一：pyenv安装（强烈推荐）
安装方法：
- 下载依赖：
sudo apt install -y libffi-dev liblzma-dev make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev
- 克隆pyenv：
git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
- 修改~/.bashrc，追加如下内容，保存后重启终端：
export PYENV_ROOT="${
HOME}/.pyenv"
if [ -d "${PYENV_ROOT}" ]; then
export PATH="${PYENV_ROOT}/bin:${
PATH}"
eval "$(pyenv init -)"
fi
使用方式：
- 查看pyenv支持安装的版本：
pyenv install --list
- 安装python3.9.12：
pyenv install 3.9.12
- 查看已安装的python版本：
pyenv versions
方式二：apt安装（不推荐）
安装前，最好不要换源。
Python3
Python3以3.7为例：
Ubuntu18上最好就用3.6，Ubuntu20上3.8，Ubuntu22上3.10，这是系统发布版自带的。
sudo apt install software-properties-common -y
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.7
sudo apt install python3.7-distutils
如果不安装distutils，将出现错误
ImportError: cannot import name 'sysconfig' from 'distutils' (/usr/lib/python3.9/distutils/__init__.py)。
注意，如果你使用的不是bionic源，是Ubuntu18，那你可能无法定位python3.6软件包。因为ppa:deadsnakes/ppa源说发布版已经提供了这个python，所以它就不提供了：
此时，你还需要运行如下指令：
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 3B4FE6ACC0B21F32echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic main restricted" >> /etc/apt/sources.listsudo apt update
如果由于提前删除了原来的python3，导致安装software-properties-common时出现如下错误：
The following packages have unmet dependencies:
python3 : Depends: libpython3-stdlib (= 3.8.2-0ubuntu2) but 3.10.6-1~22.04 is to be installed
python3-software-properties : Depends: python3-gi but it is not installable
software-properties-common : Depends: packagekit but it is not installable
Depends: python3-gi but it is not installable
E: Unable to correct problems, you have held broken packages.
则运行sudo apt-get autoremove，即可解决这个问题。
但还会出现新的问题，所以安装新的之前不要随便删掉原来的Python3！！！
Python2
Python2以python2.7为例：
sudo apt install python2
sudo apt-get install -y libsasl2-dev libldap2-dev libssl-dev
如果不安装libsasl2-dev libldap2-dev libssl-dev，将出现错误
python-ldap fatal error: lber.h: No such file or directory。
查看所有apt装上的版本
ls /usr/bin | grep python
2 切换python版本
方式一：pyenv（强烈推荐）
使用方式：
- 查看已安装的python版本：
pyenv versions
- 本地切换版本（推荐）：
pyenv local 3.9.12
- 全局切换版本（不推荐）：
pyenv global 3.9.12
方式二：改链接（不推荐）
更换默认python3的版本为3.6
sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/local/bin/python3
注意，不要改
/usr/bin/python3，因为这个和系统设置有关，容易出错。
注意：删除软链接后，一般重启终端才会生效。
方式三：update-alternatives（不推荐）
添加python版本切换的候选项（数字越大优先级就越大，也可以将python3.x作为python的候选项）：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 3
添加python3版本切换的候选项：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 1
删除python3版本候选项python3.6：
sudo update-alternatives --remove python3 /usr/bin/python3.6
切换python/python3版本：
sudo update-alternatives --config python
sudo update-alternatives --config python3
如下图：
输入编号即可选择。
切换后要重新安装一下pip，否则pip可能会异常。
python3 -m pip install --upgrade pip
注：切换后可能导致系统某些行为异常，再换回来就是了。
创建Python虚拟环境
个人认为：日常学习可以方案一，开发项目可以方案二，机器学习直接方案三，有少许对环境的强迫症直接方案四。
方案一：virtualenv+virtualenvwrapper（推荐）
参考：
本方案优点：便于多个python环境相互切换，使用简单；适用于Python2和Python3。
安装virtualenv和virtualenvwrapper：
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper
# pip install virtualenv
# pip install virtualenvwrapper
修改~/.bashrc文件，在文件末尾添加：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh # 改成自己的目录
启用配置文件：
source ~/.bashrc
创建虚拟环境（其中virtual_name是虚拟环境名称，-p代表指明python环境）：
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 <virtual_name>
其他指令：
lsvirtualenv #查看虚拟环境
workon <virtual_name> #切换到某个虚拟环境
deactivate #退出某个虚拟环境
rmvirtualenv <virtual_name> #删除某个虚拟环境
cdvirtualenv #进入到虚拟环境所在的目录
方案二：venv（优缺点明显）
参考：
本方案优点：极适合单个项目独立开发，不需要安装，使用简单，轻量。
本方案缺点：不便于多个python环境相互切换；不适用于Python2，仅使用于Python3.3及之后的版本。
创建空目录并进入：
mkdir testenv
cd testenv
初始化venv环境(venv 通常会安装你可用的最新版本的Python)：
python3 -m venv .
随即该文件夹下便会生成一个python环境。
激活该环境：
cd bin
source activate
退出：
deactivate
方案三：Anaconda（不推荐）
本方案优点：适合机器学习，预装panda/numpy等一系列常用包；有conda更便于细致地管理；便于多个Python环境相互切换。
本方案缺点：大；安装难；使用复杂。
具体步骤写在【安装】Windows下安装Anaconda、pytorch，以及修改pip默认安装路径-shandianchengzi-CSDN博客。
方案四：pipenv（不推荐）
本方案优点：额外集成了pip的功能。
本方案缺点：该功能对笔者来说没有用。
具体操作可看参考链接，或者官方介绍，在此仅作简单的介绍，并不作具体使用说明。
Python调试方法
个人建议熟悉VScode调试，分析较底层的内容和原理时以pdb打辅助。
方案一：VScode（推荐）
优点：
- 有图形化界面，易用，适用于绝大多数情况。
- 有很容易打的条件断点！（如果不知道条件断点是什么，我的建议是不用不知道，一用就会爱上）
缺点：需要一定的配置过程，不是所有程序都知道该怎么配置才能使它正常运行。
注意：从官网下载！！
注意：从官网下载！！
注意：从官网下载！！
否则很可能不支持中文输入法。
在VScode中切换Python版本(运行及调试时)
Ctrl+Shift+P，选择配置项，输入interpreter选择Python解释器。
如下图所示：
修改后，在运行和调试时均会自动采取该解释器。
调试本地模块及第三方库
有关
launch.json文件的配置可参考VScode官网的文档-Launch configurations。
问题一：vscode python 调试闪退
解决办法：去官网安装VScode（在软件商店安装的阉割版无法支持中文输入），并将VScode的Python插件降级。
问题二：本地模块调试方法（找不到模块）
1）本地模块的运行方法
- 需要在其他目录直接运行模块时
对于本地模块，需要在其他目录直接运行模块时，可将模块所在目录的上一级目录添加至当前Python环境的模块查找目录下：
cd <your_python_path>/
cd lib/python3.6/site-packages #根据自己的版本
sudo echo "模块所在目录的上一级目录" > 随便命名.pth
比如，
__init__.py文件在/home/s/mycode/mymodule/onemodule/目录下，则“模块所在目录的上一级目录”是/home/s/mycode/mymodule/。
添加完成后，即可执行python -m onemodule.test，运行模块。若仍有其他问题，请参考本节参考链接。
- 不需要在其他目录直接运行模块时，直接
python -m onemodule.test。
2）在VScode中调试它
新建文件，引入该模块即可断点调试，如下：
import onemodule.test
onemodule.test.main() #在此行打断点
问题三：调试并进入第三方库的代码
由于调试器默认不进入第三方代码，所以需要修改调试选项对应的launch.json文件。
如下图，点击添加配置进入launch.json文件：
如下图，将justMyCode选项改成false即可：
问题四：VScode中传递命令行参数
同上，点击进入配置launch.json文件，如下图，添加args参数：
方案二：pdb（不推荐）
优点：完全不需要配置；能直接调试模块/第三方库；对于已经知道用命令行如何运行，但不知道怎么在VScode中运行的python程序，不妨直接采取pdb进行调试。
缺点：无便捷的图形化界面。
需要调试时，只需在调试的代码前插入如下代码：
import pdb
pdb.set_trace()
再在命令行多加一个pdb，比如执行：python -m pdb onemodule.pdbtest，即可调试。
与gdb调试相似，pdb在终端打印的代码是即将执行的而不是执行完成的。
常用指令：
- n命令（next），让代码单步运行；s命令（单步进入，细运行），该命令会进入方法。
- <variable_name>.d（data），查看的中间变量variable_name的值。(注：对于大部分的类型，直接输入变量名即可)
- b <line>，在第line行打断点；b命令，查看所有断点。
- c命令（continue），让代码直接运行。
- clear <breakpoint_order>，清除第breakpoint_order个断点。
- l命令，查看多行当前运行的代码。
- 任何python代码，都可直接输入，如
print("1")，非常方便。 - q命令，退出。