Alibaba-Canal使用详解(排坑版)_MySQL与ES数据同步

企业开发 2023-04-16 20:41:10 阅读次数: 0

canal概述

用处

canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。

工作原理

canal会模拟MySQL主库和从库的交互协议，从而伪装成MySQL的从库，然后向MySQL主库发送dump协议，MySQL主库收到dump请求会向canal推送binlog，canal通过解析binlog将数据同步到其他存储中去。

在这里插入图片描述

1.版本

这里我的MySQL和ES都安装在阿里云服务器上，MySQL版本为5.7，ES版本为7.14.

2.下载

下载地址Github，这里我下载的版本为v1.1.5-alpha-2,下载前三个组件即可。

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3.上传

由于Canal启动所需要的内存较大，我的阿里云服务器配置较低，所以这里我在本地的Liunx服务器上安装配置Canal。

将三个组件上传到Linux服务器上。

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4.配置MySQL

由于canal是通过订阅MySQL的binlog来实现数据同步的，所以我们需要开启MySQL的binlog写入功能，并设置binlog-format为ROW模式，

我的MySQL是跑在阿里云Docker中的，并且做了挂载，所以修改外部的my.cnf文件即可，加入下面的配置即可

[mysqld]
## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
server_id=101 
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql  
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin  
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M  
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
binlog_format=row  
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
expire_logs_days=7  
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062

配置完成后需要重启MySQL，重启后使用如下命令查看binlog是否启用

命令

# 查看binlog是否启用
show variables like '%log_bin%';

# 查看下MySQL的binlog模式；
show variables like 'binlog_format%';

在这里插入图片描述

接下来需要创建一个拥有从库权限的账号，用于订阅binlog，这里创建的账号为canal:canal

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

创建好测试使用的数据库bookstore，之后创建一张表book，

create table book(
		id int(32) auto_increment primary key,
		book_name varchar(32),
	    price double,
		introduce varchar(2048),
	    press varchar(32),
		author varchar(32),
	    publish_date DATE
)

5.配置canal-server

将我们上传的canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz解压到指定目录

tar -zxvf canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz -C /指定路径

解压后的目录

├── bin
│   ├── restart.sh
│   ├── startup.bat
│   ├── startup.sh
│   └── stop.sh
├── conf
│   ├── canal_local.properties
│   ├── canal.properties
│   └── example
│       └── instance.properties
├── lib
├── logs
│   ├── canal
│   │   └── canal.log
│   └── example
│       ├── example.log
│       └── example.log
└── plugin

修改配置

修改配置文件conf/example/instance.properties，按如下配置即可，主要是修改数据库相关配置；

# 需要同步数据的MySQL地址
canal.instance.master.address=ip地址:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# 用于同步数据的数据库账号
canal.instance.dbUsername=canal
# 用于同步数据的数据库密码
canal.instance.dbPassword=canal
# 数据库连接编码
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# 需要订阅binlog的表过滤正则表达式
canal.instance.filter.regex=.*\\..*

修改运行参数

由于canal默认的运行需要的内存较大，这里我们修改一下（这一步非常重要）

修改bin目录下的startup.sh，这里我都改成了512M

在这里插入图片描述

启动

  • 进入bin目录，启动startup.sh
sh bin/startup.sh

6.配置canal-adapter

跟上面一样，先进行解压安装。解压后的目录如下.

├── bin
│   ├── adapter.pid
│   ├── restart.sh
│   ├── startup.bat
│   ├── startup.sh
│   └── stop.sh
├── conf
│   ├── application.yml
│   ├── es6
│   ├── es7
│   │   ├── biz_order.yml
│   │   ├── customer.yml
│   │   └── product.yml
│   ├── hbase
│   ├── kudu
│   ├── logback.xml
│   ├── META-INF
│   │   └── spring.factories
│   └── rdb
├── lib
├── logs
│   └── adapter
│       └── adapter.log
└── plugin

修改配置文件conf/application.yml，按如下配置即可，主要是修改canal-server配置、数据源配置和客户端适配器配置；

注意： Linux要开启11111端口

canal.conf:
  mode: tcp # 客户端的模式，可选tcp kafka rocketMQ
  flatMessage: true # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效
  zookeeperHosts:    # 对应集群模式下的zk地址
  syncBatchSize: 1000 # 每次同步的批数量
  retries: 0 # 重试次数, -1为无限重试
  timeout: # 同步超时时间, 单位毫秒
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111 #设置canal-server的地址
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:

  srcDataSources: # 源数据库配置
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://自己MySQL的ip地址:3306/bookstore?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters: # 适配器列表
  - instance: example # canal实例名或者MQ topic名
    groups: # 分组列表
    - groupId: g1 # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值
      outerAdapters:
      - name: logger # 日志打印适配器
      - name: es7 # ES同步适配器
        hosts: 自己ES的ip地址:9200 # ES连接地址
        properties:
          mode: rest # 模式可选transport(9300) 或者 rest(9200)
          # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
          cluster.name: elasticsearch # ES集群名称

添加映射

进入canal-adapter/conf/es7目录，创建一个book.yml，配置MySQL中的表与Elasticsearch中索引的映射关系

dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
destination: example  # canal的instance或者MQ的topic
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
  _index: book # es 的索引名称
  _id: _id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  sql: "SELECT
            b.id AS _id, #这里是为了将MySQL的id对应上ES的_id
            b.id,        #这里是为了将MySQL的id对应ES文档中的id属性
            b.book_name,
            b.price,
            b.introduce,
            b.press,
            b.author,
            b.publish_date    
        FROM
            book b"        # sql映射
  etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
  commitBatch: 3000   # 提交批大小

修改运行参数

到canal_adapter/bin目录下,修改startup.sh文件，我这里跟上面一样都设置成了512M

然后运行startup.sh，进行启动

7.在ES中创建索引

PUT /book
{
    
    
    "mappings" : {
    
    
      "properties" : {
    
    
        "author" : {
    
    
          "type" : "keyword"
        },
        "book_name" : {
    
    
          "type" : "text",
          "analyzer": "ik_max_word" //使用分词器
        },
        "id" : {
    
    
          "type" : "integer"
        },
        "introduce" : {
    
    
          "type" : "text",
          "analyzer": "ik_max_word"  //使用分词器
        },
        "press" : {
    
    
          "type" : "keyword"
        },
        "price" : {
    
    
          "type" : "double"
        },
        "publish_date" : {
    
    
          "type" : "date"
        }
      }
    }
 }

查看索引

在这里插入图片描述

8.测试

使用SQL语句在数据库中创建一条记录

insert into book values(1, "《Java》", 2323.2,"Java从入门到放弃", "机械工业出版社", "James","2012-12-11")

插入成功后，我们在ES中搜索一下，发现数据已经同步.

在这里插入图片描述

测试一下修改

update book set book_name = "《Python》" where id = 1

再次搜索，发现book_name已经同步.

在这里插入图片描述

测试一下删除

delete from book where id = 1

同步成功

在这里插入图片描述

9.canal-admin使用

  • 解压canal.admin-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz，解压后的目录如下
├── bin
│   ├── restart.sh
│   ├── startup.bat
│   ├── startup.sh
│   └── stop.sh
├── conf
│   ├── application.yml
│   ├── canal_manager.sql
│   ├── canal-template.properties
│   ├── instance-template.properties
│   ├── logback.xml
│   └── public
│       ├── avatar.gif
│       ├── index.html
│       ├── logo.png
│       └── static
├── lib
└── logs

执行文件

将conf/canal_manager.sql这个文件执行，会创建一个canal_manager数据库和几张表。

在这里插入图片描述

修改配置
修改配置文件conf/application.yml，按如下配置即可，主要是修改数据源配置和canal-admin的管理账号配置，注意需要用一个有读写权限的数据库账号，比如管理账号root:root；

server:
  port: 8089
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8

spring.datasource:
  address: ip地址:3306
  database: canal_manager
  username: root
  password: root密码
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${
    
    spring.datasource.address}/${
    
    spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
  hikari:
    maximum-pool-size: 30
    minimum-idle: 1

canal:
  adminUser: admin
  adminPasswd: admin
  • 接下来对之前搭建的canal-server(canal_deployer)的conf/canal_local.properties文件进行配置，主要是修改canal-admin的配置，修改完成后使用sh bin/startup.sh local重启canal-server：
# register ip
canal.register.ip =

# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# admin auto register
canal.admin.register.auto = true
canal.admin.register.cluster =

同样的，修改bin/startup.sh的运行参数

然后运行startup脚本启动admin

访问canal-admin的Web界面，输入账号密码admin:123456即可登录，访问地址：[http://192.168.80.100:8089

在这里插入图片描述

登录成功后即可使用Web界面操作canal-server。

在这里插入图片描述

10.遇见的问题

  • 运行内存问题

    这个问题还是比较坑的，刚开始我的Canal都是在云服务器上跑的，没有修改运行参数，结果经常就是出现Canal运行起来了，然后ES挂了，或者就是Canal运行不起来，所以内存小的xdm一定要修改参数。

  • 端口问题

    保证Linux要开启11111 11110 8089端口

  • 启动顺序问题

    要先启动canal_deployer,然后启动canal_adapter

  • 发现bin目录下有一些hs_error_xxx文件，要将其删除，然后继续配置后启动即可

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转载自blog.csdn.net/qq_46312987/article/details/125588273
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