canal同步mysql数据到es、oracle、mq、redis和mysql中

其他 2021-01-31 13:00:44 阅读次数: 0

前言：

mysql数据的同步只能解决数据结构相同的数据同步，假如我想把mysql中的数据变更同步到oracle、es、mq、redis或者说同样是mysql但是表结构不同的数据库中，mysql自带的主从功能已经满足不了这种需求了；阿里巴巴推出了一个开源框架canal 就能解决这类问题。

环境：

1、canal.deployer：1.1.4
2、canal.adapter：1.1.4
3、elasticsearch：6.7.2 （1.1.4canal不支持7.x的es，支持的es版本为 6.4.3-6.8）
4、mysql：5.7
5、jdk：1.8

注意：本文主要是讲解canal，所以默认已经有一点es基础，并且es、es的可视化工具和mysql已经安装好了。。。

准备操作：

一、canal安装：

下载地址： https://github.com/alibaba/canal/releases

说明：这里需要下载的是：
1、canal.deployer1.1.4版本- - - 可以理解为相当于canal的服务端
2、canal.adapter1.1.4版本- - - 可以理解为相当于canal的插件
3、最新的是1.1.5版本，但是是快照版，我们这里还是选择稳定版本

二、mysql修改

1、配置文件
[mysqld]
log-bin=mysql-bin #开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式（不了解的可以看下博主之前的文章）
server_id=1 # 不要和 canal 的 slaveId 重复就行

注意：
1、mac下还需要修改：bind-address = 127.0.0.1->bind-address = 0.0.0.0
2、修改完配置文件一定要记得重启mysql

注意：这里需要配置binlog-do-db，canal同步才会生效。

2、创建一个可以远程连接的用户

<span style="color:#000000"><code>CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;
</code></span>

三、canal-deployer修改：

1、打开deployer/conf/example

2、删除除instance.properties以外的所有东西（如果不是新下载的）

3、修改配置文件：instance.properties：

<span style="color:#000000"><code>## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen   
# 这个东西可以不设置，如果要设置别和上面mysql配置文件中的值重复就行
# canal.instance.mysql.slaveId=0
</code></span>
<span style="color:#000000"><code>canal.instance.master.address=mysql启动的ip:端口  #例如：192.168.34.66:3306
</code></span>
  •  
<span style="color:#000000"><code># username/password
canal.instance.dbUsername=canal   # 刚才自己创建账号
canal.instance.dbPassword=canal   # 刚才自己创建密码
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
</code></span>
  •  
<span style="color:#000000"><code># 这个可以根据需要修改过滤，默认是直接监听所有
canal.instance.filter.regex=.*\\..*    #例如：canal_tsdb.test_table1
</code></span>

四、启动canal-deployer

linux/mac：切换到deployer/bin目录下 sh startup.sh 即可
windows：切换到deployer/bin目录下双击startup.bat 即可

数据同步一：java代码实现

1、创建一个maven工程，添加以下依赖

<span style="color:#000000"><code>        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.1.4</version>
        </dependency>
</code></span>

2、编写java代码，获取mysql中数据的变化（这段代码canal的github上有）

<span style="color:#000000"><code>import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;


public class SimpleCanalClientExample {
    public static void main(String args[]) {
        // 创建链接
        //192.168.35.254为canal-deployer启动的ip地址
        //canal-deployer如果你没有修改过的话，默认端口是11111
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.35.254", 11111), "example", "", "");
        //底层默认是1000
        int batchSize = 1;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            // connector.subscribe("canal_tsdb.test_table1");
            //把上次停止后未提交的数据回滚，因为不确定是否已处理
            connector.rollback();
            while (true) {
                System.out.println("当前时间为：" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));
                //每次获取多少条数据
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                //System.out.println("内容为："+ JSON.toJSONString(message));
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                } else {
                    try {
                        System.out.println(batchId);
                        printEntry(message.getEntries());
                        // int i=1/0;
                        connector.ack(batchId); // 提交确认
                    } catch (Exception e) {
                        connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
                    }
                }
            }
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        System.out.println("读取长度为：" + entrys.size());
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            RowChange rowChage = null;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                        e);
            }
            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================&gt; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));
            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    System.out.println("-------&gt; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    System.out.println("-------&gt; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }
    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}
</code></span>

3、运行之后，只要我们修改mysql中的数据，就会有东西打印出来，如图所示：
在这里插入图片描述
4、分析： 上图可以看到，其实在java代码中已经能拿到mysql中数据的变化，可以具体到那个数据源，那张表，那条记录，更新的甚至都能知道更新前和更新后分别是什么

5、思考： 个人觉得这种方式比较灵活，在java代码中拿到了数据源，表，字段，具体什么操作等信息之后，如果想同步数据，不是分分钟的事情，无论你是es，oracle，mq，redis，mysql还是什么hbase，只要java能连的东西，都能同步数据，但是这种方式同样也有缺点，就是主库只要一发生变化，从库就要执行相同的操作，而且是用java去操作对应的备份单元，这样就要求从库和主库的性能不能差太多。。。

数据同步二：mysql同步到myql中

1、准备两个mysql数据库

2、主从库的账号密码都得保证能远程连接

3、注意： mysql版本不能是8.x，目前测出来，canal1.1.4不支持mysql8.x

4、修改canal-adapter/conf/application.yml配置文件：

<span style="color:#000000"><code>canal.conf:
  mode: tcp
 # 修改成自己canal-deployer启动的ip和端口
  canalServerHost: 192.168.35.254:11111
  batchSize: 500
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  srcDataSources:
    defaultDS:
      # 换成自己mysql主库的地址和数据源
      url: jdbc:mysql://192.168.34.66:3306/canal_tsdb?useUnicode=true
      username: canal  # 换成自己mysql主库的账号
      password: canal  #  换成自己mysql主库的密码
  canalAdapters:
  - instance: example
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
       - name: logger
       - name: rdb
         key: mysql1
         properties:
           jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
           jdbc.url: jdbc:mysql://从库ip:3306/从库数据源?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
           jdbc.username: 从库账号
           jdbc.password: 从库密码
</code></span>

5、修改canal-adapter/conf/rdb/mytest_user.yml配置文件：

<span style="color:#000000"><code>dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
   #配置数据库--主库
   database: canal_tsdb
   #配置表--主库
   table: test1
   #从库
   targetTable: bqorderdb.test2
   targetPk:
     idid: id
   #如果两张表的结构是一样的话，直接设置为true
   #mapAll: true
   targetColumns: 
   #从表字段名字: 主表字段名字
    idid: id
    name: name
    address: address
</code></span>

6、启动canal-adapter：

linux/mac：切换到adapter/bin目录下 sh startup.sh 即可
windows：切换到adapter/bin目录下双击startup.bat 即可

7、效果： 主库canal_tsdb下的test1表和从库下bqorderdb下的test2表实现了同步

8、注意：

1、canal-adapter/conf/rdb/mytest_user.yml配置文件修改的时候，需要注意主库和从库之间的表结构的问题，如果相同，可以直接配置mapAll: true，如果不一样，则需要配置targetColumns，格式为 从表字段名字: 主表字段名字

2、canal-adapter/conf/rdb/mytest_user.yml的groupId应该和canal-adapter/conf/application.yml中的保持一致

9、思考： 如果需要同时同步多张表怎么办，或者说来自不同数据源的表？

10、解决： 在canal-adapter/conf/rdb/mytest_user.yml和canal-adapter/conf/application.yml中再增加一个groupId即可

<span style="color:#000000"><code>canal.conf:
  mode: tcp
  canalServerHost: 192.168.35.254:11111
  batchSize: 500
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://192.168.34.66:3306/canal_tsdb?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters:
  - instance: example
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
       - name: logger
       - name: rdb
         key: mysql1
         properties:
           jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
           jdbc.url: jdbc:mysql://从库ip:3306/从库数据源?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
           jdbc.username: 从库账号
           jdbc.password: 从库密码
    - groupId: g2
      outerAdapters:
       - name: logger
       - name: rdb
         key: mysql1
         properties:
           jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
           jdbc.url: jdbc:mysql://从库ip:3306/从库数据源?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
           jdbc.username: 从库账号
           jdbc.password: 从库密码
</code></span>
<span style="color:#000000"><code>dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
   #配置数据库--主库
   database: canal_tsdb
   #配置表--主库
   table: test1
   #从库
   targetTable: bqorderdb.test2
   targetPk:
     idid: id
   #如果两张表的结构是一样的话，直接设置为true
   #mapAll: true
   targetColumns: 
   #从表字段名字: 主表字段名字
    idid: id
    name: name
    address: address
groupId: g2
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
   #配置数据库--主库
   database: canal_tsdb
   #配置表--主库
   table: canal_test
   #从库
   targetTable: bqorderdb.test3
   targetPk:
     idid: id
   #如果两张表的结构是一样的话，直接设置为true
   #mapAll: true
   targetColumns: 
   #从表字段名字: 主表字段名字
    idid: id
    name: name
    address: address
</code></span>

数据同步三：mysql同步到es中

1、准备一个mysql数据库

2、准备一个es，但是版本不能低于6.4.3也不能高于6.8

3、创建一个index、type和mappings

4、修改canal-adapter/conf/application.yml配置文件：

<span style="color:#000000"><code>canal.conf:
  mode: tcp
  canalServerHost: 192.168.35.254:11111
  batchSize: 500
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://192.168.34.66:3306/canal_tsdb?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters:
  - instance: example
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
       - name: logger
       - name: es
         hosts: es启动的ip地址:9300
         properties:
           cluster.name: elasticsearch
</code></span>

5、修改canal-adapter/conf/test1.yml配置文件：

<span style="color:#000000"><code>dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
esMapping:
  _index: test1
  _type: _doc
  _id: _id
  upsert: true
  sql: "select a.id as _id,a.name,a.address from canal_tets a"
  commitBatch: 3000
</code></span>

6、注意：

1、canal-adapter/conf/rdb/mytest_user.yml的groupId应该和canal-adapter/conf/application.yml中的保持一致

2、在创建es的index的时候，如果是7以下的版本，还是需要创建type的，这里用的es版本是6.7.2，所以也是需要创建的

3、es同步的主要关键在于这句sql，他能把mysql表中的字段映射到es的field上，要映射几个字段就查几个字段

7、效果： 我们可以看到mysql中操作一条数据，es中也会对应的变更
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/u014089832/article/details/109154737
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