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1、Sentinel概述
1.1、什么是Sentinel？
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
1.2、Sentinel的特性
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架 / 库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
想要了解更多关于Sentinel的信息请查看官方网站home | Sentinelhome
2、Sentinel快速入门
2.1、Sentinel控制台的下载
sentinel-dashboard-1.8.6.jar
链接：https://pan.baidu.com/s/1QXbvWl18P5g-phDPFWHQCw
提取码：vr80
也可以去github上进行下载最新版本
https://github.com/alibaba/Sentinel2.2、启动Sentinel控制台
在jar包的路径中输入cmd，打开命令框
调用java -jar命令运行jar包
注意：该Sentinel运行默认的端口号是8080，请保证8080端口不被其他程序占用。
这样就代表运行成功
2.3、访问sentinel控制台
访问localhost:8080，此时就变成了sentinel的控制台登录页面
默认的用户密码为：sentinel sentinel
登录进入，发现什么都没有，这是正常的
2.4、搭建项目
创建一个sentinel-service项目
pom文件依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>cn.itssl</groupId>
<artifactId>common-service</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!--Nacos服务注册中心-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续sentinel做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>application.yml文件
spring:
application:
name: sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
#Nacos服务注册中心
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
#配置sentinel dashboard地址
dashboard: localhost:8080
#默认端口号8719，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描 直至找到未被占用的端口
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'启动类
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
}
}
controller类
@RestController
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA() {
return "-----testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB() {
return "-----testB";
}
2.5、启动sentinel-service项目
刷新sentinel控制台，我们会发现多出了一个sentinel-service的服务，必须先去访问路径，这边的sentinel控制台才会获取到，因为sentinel控制台是懒加载的。
我们可以看到，sentinel技术可以拥有这么多的功能，sentinel是非常强大的，这就是为什么sentinel逐渐替代Hystrix豪猪哥的原因。
3、Sentinel功能
3.1、实时监控
我们快速访问localhost:8401/testA或者localhost:8401/testB路径10次以上
可以看到，所有的实时信息都显示到了页面上，并且还有QPS折线图显示，非常的直观。
3.2、簇点链路
这个推荐使用列表视图，更加直观简洁
3.3、流控规则
QPS（直接失败）：一秒时间内超过单机阈值数，直接进行失败
可以看到，快速访问的话，QPS肯定会超过阈值1，就会进行熔断保护，跳转到sentinel默认的保护页面输出Blocked by Sentinel(flow limiting)
并发线程数（直接失败）：线程数量超过阈值的话，就会失败。
关联：方法A和方法B，方法B关联方法A，当方法B出现异常时，方法A进行限流，使用场景：支付业务关联下单业务，订单业务出现异常了，就限流支付业务。
Warmup：预热，可以设置预热时间，默认coldFactor为3，即请求QPS从（threshold/3）开始，经多少预热时长才逐渐升至设定的QPS阈值。使用场景：秒杀系统可以先进行预热，慢慢的把流量放进来。
排队等待：让请求均匀的速度通过，底层是漏桶算法，会严格的控制请求的间隔时间。
3.4、熔断/降级规则
RT（平均响应时间）：如果业务的处理时间>设置的RT（平均响应时间），在下一窗口时间，会触发降级。
异常比例（DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：当资源的每秒请求量（QPS）>=5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule中的count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时 间窗口（DegradeRule 中的 timewindow，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返 回。异常比率的阔值范围是[0.0，1.0]，代表0%-100%。
异常数(DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)：当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timewindow 小于60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。
3.5、热点规则
@RestController
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey", blockHandler = "del_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1", required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2", required = false) String p2) {
return "----testHotKey";
}
public String del_testHotKey(String p1, String p2, BlockException blockException) {
return "┭┮﹏┭┮,发生错误了！";
}
}
但我们访问并携带参数p1快速访问时，此时的已经大于单机阈值1了，所有会走blockHandler属性，找到del_testHotKey方法
设置对某个参数值进行高级配置，我们选择参数类型为String类型，参数值为5时，让它的限流阈值达到200，就是说参数值为5时，此时QPS达到200才会进行熔断。
可以看到，以最快的手速也不会进行熔断，因为QPS达到200只能通过Jmeter等一些测试工具。
3.6、服务熔断
只配置fallback，如果请求过程中出现了异常，就会通过fallback找到降级方法
@RequestMapping("consumer")
@RestController
public class ConsumerController {
@Reference
private UserService userService;
@GetMapping("/getUser/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback")
public User getUser(@PathVariable Integer id) {
if (id == 2) {
throw new RuntimeException("非法参数异常");
}
return userService.getUser(id);
}
public User handlerFallback(@PathVariable Integer id){
User user=new User();
user.setEmail("走了fallback降级服务");
return user;
}
}只配置blockHandler，就不会触发降级方法
@RequestMapping("consumer")
@RestController
public class ConsumerController {
@Reference
private UserService userService;
@GetMapping("/getUser/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler="blockHandler")
public User getUser(@PathVariable Integer id) {
if (id == 2) {
throw new RuntimeException("非法参数异常");
}
return userService.getUser(id);
}
public User handlerFallback(@PathVariable Integer id){
User user=new User();
user.setEmail("走了fallback降级服务");
return user;
}
}
同时配置fallback和blockHandler属性
如果违反了sentinel控制台设置的限流，就会走blockHandler方法，如果请求有异常的路径，就会走fallback方法，如果在请求异常路径并又违反了sentinel控制台的限流规则，那么还是会走blockHandler方法的。