小米年薪40w测试开发在线讲解的pytest接口自动化测试框架全套教程,十天速成

为了演示pytest接口自动化测试框架的使用,我们可以创建一个简单的测试场景。假设我们有一个名为"calculator.py"的文件,其中包含一个名为"addition"的函数,它接收两个数字作为参数并返回它们的和。我们想要使用pytest来测试这个函数。

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首先,我们需要在命令行终端中安装pytest库:

pip install pytest

然后,在与"calculator.py"文件相同的目录下,我们可以创建一个名为"test_calculator.py"的新文件,用于编写我们的测试脚本。在这个文件中,我们将导入我们要测试的函数并定义一些测试用例。

# 导入要测试的函数
from calculator import addition

# 测试函数
def test_addition():
    assert addition(2, 3) == 5  # 测试两个正整数相加
    assert addition(-2, 3) == 1  # 测试一个负整数和一个正整数相加
    assert addition(0, 0) == 0  # 测试两个零相加

在这个测试脚本中,我们定义了一个名为"test_addition"的测试函数,并在该函数中编写了三个测试用例。每个测试用例都使用Python的内置"assert"语句进行断言验证。

最后,我们可以在命令行终端中运行pytest命令来运行我们的测试:

pytest

如果所有测试用例都成功通过,pytest将输出以下结果:

=========================== test session starts ===========================
platform linux -- Python 3.8.5, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0
rootdir: /path/to/test/files
collected 1 item

test_calculator.py .                                                   [100%]

============================ 1 passed in 0.01s ============================

这意味着我们的测试用例已经全部通过。如果有任何一个测试失败,pytest将会记录具体的失败信息,以便您可以找到并修复问题。

总之,使用pytest编写Python自动化测试脚本非常简单,只需要定义测试用例和运行pytest命令即可。pytest提供了丰富的API和插件,使得测试脚本可以更加灵活和强大。

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转载自blog.csdn.net/csdnchengxi/article/details/130117092