3月24日消息,为了进一步提升用户体验,近日 OpenAI 宣布引入插件的形式,来调整 ChatGPT 更新迭代策略。同时,OpenAI公司在中国申请GPT-4商标。
这意味着什么?开发者们不卷不行了,ChatGPT这个东西的功能本身就在替代很多开发者的工作,现在人家推出插件功能还在国内申请商标,赶紧提前准备行动起来吧!否则很快就被人工智能时代淘汰了。
要想开发一款 OpenAI GPT 插件,需要遵循以下步骤:
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确定插件的功能和用途:在开发插件之前,你需要确定你的插件的功能和用途,例如:文本生成、自然语言处理、问答系统等。这可以帮助你更好地定义插件的输入和输出格式。
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获取 OpenAI API 凭证:要使用 OpenAI 的 API,你需要注册 OpenAI 账户并获取 API 凭证。这可以通过访问 OpenAI 官网的“API”页面完成。
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安装 OpenAI Python 包:OpenAI 提供了一个名为 "openai" 的 Python 包,它可以轻松地与 GPT API 进行交互。你可以使用 pip 包管理器安装它:
pip install openai
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编写代码:一旦你安装了 OpenAI 包,就可以开始编写代码了。在代码中,你需要指定 API 凭证,定义插件的输入和输出格式,并使用 OpenAI 包中的函数调用 GPT API。
以下是一个使用 OpenAI 包的示例代码:
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
def generate_text(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
return response.choices[0].text
在上面的代码中,我们定义了一个名为 "generate_text" 的函数,该函数接受一个字符串作为输入(即生成文本的提示),并返回一个字符串(即 GPT 生成的文本)。在函数中,我们首先指定了 OpenAI API 凭证,然后使用 "openai.Completion.create" 函数调用 GPT API,指定了引擎、输入、输出格式等参数,并最终返回生成的文本。
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测试插件:在开发完插件后,你需要测试它是否能够正常工作。你可以编写一些测试用例来测试插件的各种功能,例如:测试插件是否能够正确地生成文本、处理自然语言等。
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集成插件:最后,将插件集成到你的应用程序或网站中。你需要编写适当的代码来调用插件,以便在应用程序或网站中使用它。
希望这些步骤能帮助你开始开发自己的 OpenAI GPT 插件!
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