一、进阶平滑算法
1、单指数公式
到目前为止，我们一直在研究的是指数加权平均平滑。这也被称为单指数平滑公式：
让我们测试包含趋势和季节性的数据。具体来说，让我们去掉最后5个观察结果，并将它们作为一个测试集。
我们将首先对训练集应用单指数平滑，并预测前5个观测值。
然后，我们将使用前面讨论的MSE度量将预测值与实际观测值进行比较。
单指数平滑产生的值与预测范围内推出的值相同。
显然，它既没有趋势性，也没有季节性。
因此，我们考虑双指数平滑。
2、双指数平滑
双指数平滑具有预测趋势的能力。它通过在公式中添加第二种分量来达到这一目的，从而使趋势趋于平缓。
测试结果