Agent 部分
Agent 的 3 部分 :
- HeartBeatHandler：发送 HTTP 请求和 Ambari Server 进行交互
- ActionExecutor：Command 执行器
- AlertSchedulerHandler：Alert 处理器
数据容器
Agent 的 4 个数据容器 :
- CommandQueue : 存储需要执行的 Command
- ResultMap : 存储 Command 的执行结果
- Alert definitions file : 是一个文件，保存所有的 Alert 定义
- AlertCollect : 存储 Alert 的检查结果
工作流程
Ambari Agent 的工作流程：
- HeartBeatHandler：收集组件当前状态（通过ResultMap）、Command 执行结果（通过ResultMap）、Alert 检查结果（通过 AlertCollect）等，封装到 HTTP Request 当中，发送给 Ambari Server；Ambari Server 响应请求，通过 HTTP Response 带回来需要执行的 Command、需要终止的 Command、发生修改的 Config、发生修改的 Alert 定义等，并把 Comand 和 修改的 Config 封装为 Agent Command 对象，存储到 CommandQueue 中；把修改的 Alert 定义，更新到 Alert definitions 文件中（如果 Alert definitions 文件发生了变化，需要通知 AlertSchedulerHandler 重新加载一遍
- ActionExecutor：定期从 CommandQueue 中加载需要执行的 Command，找到 Command 对应的 Python 脚本，执行脚本，并把结果存储到 ResultMap 中
- AlertSchedulerHandler：从 Alert definitions 文件中加载所有 Alert 定义，根据 Alert 定义，找到对应的 Python 脚本，周期性执行，并把结果存储到 AlertCollect 中
Ambari-agent 是一个无状态的，功能分两部分：
- 采集所在节点的信息并且汇总发送心跳发送汇报给 ambari-server
- 处理 ambari-server 的执行请求
队列
两种队列：
- 消息队列Message Queue ( ResultQueue ) : 包括节点状态信息（包括注册信息）和执行结果信息，并且汇总后通过心跳发送给 ambari-server
- 操作队列 ActionQueue : 用于接收 ambari-server 发送过来的状态操作，然后交给执行器调用 puppet 或Python 脚本等模块执行任务
