目录
过程：
下载VScode编辑器：
要使用的东西：VScode编辑器、Terminal终端、Homebrew软件包管理工具、Python、OpenCV
首先在Mac上下载VScode编辑器，VScode官网地址：
Visual Studio Code - Code Editing. Redefined
打开官网后，点击Download按钮：
在VScode中安装Python插件：
下载完成之后直接安装，打开VScode，在扩展页面输入Python，如图：
因为我已经安装过了，这里显示的是禁用，在这里之间点击安装即可，安装完了最好把编辑器重新启动一下。
安装Python解释器：
接下来就是Python解释器的安装了，在我之前这篇文章中：
MacOS配置Python开发环境和Pycharm的详细步骤（完整版）
https://blog.csdn.net/weixin_45571585/article/details/128606516?spm=1001.2014.3001.5502讲过关于Pycharm和Python的安装步骤，可以进行参考，安装完解释器之后，停留在VScode界面按F1，然后输入：
Python:Select Interpreter如图：
然后会让你选择，这是我刚才下的解释器，选择就行了，如图：
测试Python程序：
弄完了之后我们来试一下，在桌面上创建一个HelloWorld.py的文件输入以下代码；
msg = "Hello World"
print(msg)然后点击左上角的运行按钮：
如图：成功将Hello World输出，这意味着VScode编辑器中已经可以成功地运行Python程序了。下来我们进入正题，进行OpenCV第三方库的安装。
安装wget插件：
我们打开终端，首先我们要安装wget插件，在终端中输入命令：
brew install wget如图：
安装cmake插件：
然后进行第二个插件cmake的安装，在终端中输入命令：
brew install cmake如图：
因为我这里已经安装过了，且Cmake的版本为3.24.2，输入命令即可。
安装opencv：
然后进行第三个插件，也就是我们这篇文章的主旨，opencv第三方库的安装，在终端中输入命令：
brew install opencv等待完成之后我们来查看安装的opencv信息，输入命令：
brew info opencv使用brew info opencv命令查看关于opencv的信息：
如图检测到我的opencv版本为4.6.0，且下面的glog等依赖包均已安装完成，如果你输入完命令之后下面的这些插件有一些叉号，你可以使用这条命令对依赖包进行独立的安装；
brew install <Dependency's name>其中Dependency‘s name指代的就是你需要独立进行安装的依赖包名。
通过程序来测试opencv：
安装完成之后，正常情况下，VScode应该是可以自动识别出你刚刚安装的opencv的，我们来写一个程序测试一下刚才安装的opencv库，有可能你没有学习过opencv，这里我会对这些语句以及一些函数的功能做相关的解释。
首先我们在桌面上创建一个OpenCV的文件夹，并在里面创建一个名为opencvtest.py的文件，然后在VScode中打开它，如图：
首先我们在此文件中引入我们刚刚下载的opencv第三方库，输入语句：
import cv2然后我们调用opencv库里面的imread函数，imread函数用于图像读取：
img = cv2.imread("/Users/pg.zeng/Desktop/Picture/JK/NNJK/Thankyou.jpg")img是我定义的一个类型值，cv.imread就是调用opencv里面的函数，后面的是我要读取的图像路径。
在这里我们给出一个条件，如果读取失败，返回“Image Read Error!”（图像读取失败！）语句。
if img is None:
print("Image read Error!")然后如果读取成功，我们再调用库里面的imshow函数将图像展示显示出来：
cv2.imshow("Hello, Python OpenCV",img);然后需要等待读者操作，调用库里面的waitKey函数，语句：
cv2.waitKey(0);最后调用destroywindow函数将窗口对象进行销毁操作，语句：
cv2.destroyAllWindows();完整代码：
import cv2
img = cv2.imread("/Users/pg.zeng/Desktop/Picture/JK/NNJK/Thankyou.jpg")
if img is None:
print("Image read Error!")
else:
cv2.imshow("Hello, Python OpenCV",img);
cv2.waitKey(0);
cv2.destroyAllWindows();点击右上角的运行图标：
运行成功：
如图，图像读取成功！
至此在VScode编辑器下搭建Python环境并装载OpenCV第三方库的步骤就结束了。