一、前言
大家好久不见，正如标题所示，今天我不打算聊一些枯燥的算法理论，我们来聊一聊程序员有多厉害！
注意！！！：本文诣在讲解
动态规划里的打家劫舍问题，无任何不良导向！！！
二、概述
一个月黑风高的夜晚~，你回到了村庄，你是一名资深的程序员，你工作认真努力，但苦于老板压迫，生活常常捉襟见肘，于是你的内心萌生了罪恶的想法！你准备在这个村庄里打劫！
三、打家劫舍第一晚
第一天晚上，你来到了一个村庄，你计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的 唯一制约因素 就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。而你想要在一夜之内偷取最高金额。
聪明的你知道如果报警器响起会发生什么，所以你打算运用你作为程序员的聪明才智来帮助你完成打劫！
于是你简单分析了街道房屋的构成，并将其抽象为了数组，简单分析报警器就可以知道，只要不偷相邻元素的钱就不会触发报警！
看过前两期动态规划的你，立马就意识到这是一个动态规划问题，没看过也没关心，你稍微动了一下脑筋，梳理出来以下思路：
✔️dp数组
在第0间~第 i 间房子内，要遵守相邻房间不能偷的原则，偷得最大金额！这个i是会变化的，所以你决定使用一个dp数组来保存你能偷的最大金额
dp[i] 表示：
第0间房子~第i间房子内按照规则能偷取的最大金额
✔️状态转移
片刻后，你决定要偷一共i间房子的钱，并打听好了每间房子有多少钱可以偷（value）。
于是你想，若要求dp[i]，无非就两种情况：
1. 偷第i家
2.不偷第i家
1.那如果偷第i家，根据规则，相邻房间不能再偷，所以第i-1家就要避开
- dp[i] = dp[i-2] + value[i]
2.那如果不偷第i家，根据规则，i-1家就不需要避开
- dp[i] = dp[i-1];
而我们只需要在上述两种情况下选金额较大的即是dp[i]的值！因此状态转移方程即为：
dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2] + value[i]);
到这里，你不禁感叹不愧是程序员，轻松做到了其他人做不到的事情！
✔️初始化
推导出上述动态转移方程，你就自然而然想到前两个元素要初始化，那初始化为什么好呢，回顾了一下dp数组的含义，你顺利完成了初始化
- dp[0] = value[0];
- dp[1] = max(value[0],value[1]);
简单解释一下：
你只有一间房子可选,你就说你选不选吧~
不能都选，但总得选个贵的吧~
✨参考代码
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
if(nums.size() == 0) return 0;
if(nums.size() == 1) return nums[0];
vector<int> dp(nums.size());
dp[0] = nums[0];
dp[1] = max(nums[0],nums[1]);
for(int i = 2;i<nums.size();i++){
dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
}
return dp[nums.size()-1];
}
};
四、打家劫舍第二晚
昨晚你作案非常顺利，成功拿到了最大金额，为了避免被别人发现，第二天你来到了一个新的村庄，村庄结构变成了一个环形！,你同样不能偷相邻房间的钱！！
你分析了一下，发现这个村庄的构成与上个村庄非常相似，只是首尾相连了而已，那这样的变化会带来什么问题呢？
很简单，无非就是选择了第一家就不能偷最后一家，选择了最后一家，就一定不能偷第一家。
这样，你成功将一个环形结构拆成了两个队列结构，只要分别求出他们，选择最大的那个即可！
那分别求每一个队列的过程，和你第一天的情况完全一致，你也很轻松的偷到了最多的钱。
class Solution {
public:
//抽象第一天的过程
int robRange(vector<int>& nums,int start,int end)
{
if (end == start) return nums[start];
vector<int> dp(nums.size());
dp[start] = nums[start];
dp[start+1] = max(nums[start],nums[start+1]);
for(int i = start+2;i<=end;i++)
{
dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
}
return dp[end];
}
int rob(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0) return 0;
if (nums.size() == 1) return nums[0];
int result1 = robRange(nums, 0, nums.size() - 2); // 第一个队列
int result2 = robRange(nums, 1, nums.size() - 1); //第二个队列
return max(result1, result2);//选择最大的那个啦！！！
}
};
五、打家劫舍第三晚…
鉴于你前两晚作案都非常顺利，不出所料，第三天晚上你再次来到了一个村庄，这次村庄结构竟然变成了二叉树！！作为程序员的你马上就兴奋了起来，那么你到底能不能顺利偷得第三个村庄，拿到最多钱呢。
欲知后事如何，且听下节课分解！！！大家可以先自己想一想，下次我们先学会二叉树的基本知识，再来偷最后的村子！
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