假设 需 复制 列表 a = [1, 2, [3, 4], 5]
1. 赋值
顾名思义，将 a 的地址也一并复制过去了，即当 a 发生改变时，b 也会改变，如：
a = [1, 2, [3, 4], 5]
b = a
print(a,b)
a[0] = 0
print(a,b)
2. 浅拷贝
当 a 中的单个数字发生变化时，c,d,e,f 不会改变；但当 a 中的子列表发生变化时，c,d,e,f 也跟着变化，先上代码：
a = [1, 2, [3, 4], 5]
c = a[:] # 用切片 或者 c = [ x for x in a]
d = a.copy() # 用列表的 copy 方法
e = list(a) # 用 list 方法 list() 方法用于将元组转换为列表。
import copy
f = copy.copy(a) # 用 copy 库
print(c,d,e,f)
# 修改 a
a[0] = 0
print(a)
print(c,d,e,f)
# 修改 a 的子列表
a[2][1] = 8
print(a)
print(c,d,e,f)
结果如下图：
如上图所示，中间那个列表[3,4]是单独分配了一块空间，然后从第一层列表中去引用地址，复制的 d 也是引用的地址，所以真实的值一变，两个列表的内部列表的值也就变了。
简单理解就是：
浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已
扩展：浅复制要分两种情况进行讨论：
1）当浅复制的值是不可变对象（字符串、元组、数值类型）时和“赋值”的情况一样，对象的id值（id()函数用于获取对象的内存地址）与浅复制原来的值相同。
2）当浅复制的值是可变对象（列表、字典、集合）时会产生一个“不是那么独立的对象”存在。有两种情况：
第一种情况：复制的对象中无复杂子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况：复制的对象中有复杂子对象（例如列表中的一个子元素是一个列表），如果不改变其中复杂子对象，浅复制的值改变并不会影响原来的值。 但是改变原来的值中的复杂子对象的值会影响浅复制的值。
注：该段from Python中的赋值(复制)、浅拷贝与深拷贝
3. 深拷贝
深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响.
a = [1, 2, [3, 4], 5]
import copy
g = copy.deepcopy(a) # copy模块中的deepcopy函数
print(a)
print(g)
# 修改 a 的非子列表元素
a[0] = 0
print('----------修改 a 的非子列表元素-------------')
print(a)
print(g)
# 修改 a 的子列表元素
a[2][1] = 8
print('----------修改 a 的子列表元素-------------')
print(a)
print(g)
# 无论 a 怎么变化， g 都不会改变
结果如下图所示：
总结
- 采用赋值方法，拷贝的列表随原列表变化而变化；
- 采用浅拷贝方法，当外层元素变化时，拷贝的列表不会随原列表变化而变化；内层元素变化时，浅拷贝才会变化；
- 无论原列表怎么变化，深拷贝都不会改变。