info、load、save
1.1 info
torchaudio.info (filepath: str , ...)
Fetch meta data of an audio file. Refer to torchaudio.backend for the detail.
返回音频文件的meta信息
这里的meta元信息包括采样率、帧数、通道数、量化位数、音频格式
info = torchaudio.info(r'E:\adins\data\2s\test\cover\test60099_1.flac')
print(info)输出meat信息
AudioMetaData(sample_rate=16000, num_frames=32000, num_channels=1, bits_per_sample=16, encoding=FLAC)
1.2 load
torchaudio.load (filepath: str , ...)
Load audio file into torch.Tensor object
将音频文件加载为Tensor
这里加载的tensor，形状为[1, length]
y1, sr = torchaudio.load(r'E:\adins\data\2s\test\cover\test60099_1.flac')1.3 save
torchaudio.save (filepath: str , src: torch.Tensor , sample_rate: int , ...)
Save torch.Tensor object into an audio format
保存tensor到音频文件
save的参数很多，很难权衡参数的选择，这里推荐两种方式：
使用默认参数
torchaudio.save(path, waveform, sample_rate)
根据官网的说法，你不提供encodeing的参数，save时也会自动选择
以手中的音频作为依据，使用torchaudio.info的输出作为选择依据
# AudioMetaData(sample_rate=16000, num_frames=32000, num_channels=1, bits_per_sample=16, encoding=FLAC)
torchaudio.save(path, waveform, sample_rate, encoding="PCM_S", bits_per_sample=16)值得注意的是，info输出的encoding严格来说是音频的format格式，save中的encoding是音频的编码方式，不能等同
save的几个坑
2.1 save的实现后端
torchaudio.backend module provides implementations for audio file I/O functionalities, which are torchaudio.info, torchaudio.load, and torchaudio.save.
There are currently two implementations available.
* "sox_io" (default on Linux/macOS)
* "soundfile" (default on Windows)
save, load, info 的实现都是基于torchaudio.backend类，该类的后端(底层实现)，在linux/Mac系统上是sox_io，在windows系统上依赖于soundfile。
在windows上使用IO函数之前要确保安装了soundfile
import soundfile as sf
print(sf.__version__)还可以查看soundfile支持的音频格式
print(sf.available_formats())2.2 save的format参数和encoding参数
format被测试过支持的参数有WAV、FLAC、OGG/VORBIS、SPHERE
encoding支持的参数有PCM_S， PCM_U 、PCM_F 、ULAW、ALAW
虽然这里描述flac支持这些encoding方式，但是当你同时使用时必然会报错
flac does not support encoding
这是因为在源码中，调用soundfile前，torchaudio用_get_subtype函数处理了encoding和format
可以看到，当format为flac时，不允许有encoding参数，否则就会报flac does not support encoding错误
也就是flac只支持PCM_S8、PCM_S16、PCM_S32三种格式，而且是根据bits_per_sample量化数做选择的
所以，想保存为flac格式的音频，应该使用format和bits_per_sample两个参数，而不使用encoding参数
save的合法参数搭配
wav：
format、encoding、bits_per_sample
flac:
format、bits_per_sample
encoding、bits_per_sample
ogg/vorbis
format
sph
format
nis/nist
format
文档：
io函数APi ：https://pytorch.org/audio/stable/torchaudio.html?highlight=torchaudio+info#torchaudio.info
backbone：https://pytorch.org/audio/stable/backend.html#overview
源码：https://pytorch.org/audio/stable/_modules/torchaudio/backend/soundfile_backend.html#save