4月26-28日，GMIC北京2018在北京国际会议中心召开。今年是GMIC大会的第十个年头，围绕“AI生万物”的主题，各领域精英在此共同激辩人工智能技术在各行业的发展。
随着此前移动互联网的渗透，人们的生活方式逐渐发生改变，而AI、量子计算等新技术的兴起，吸引到了大量企业、投资人、开发者及用户的目光。
在今日GMIC主会场中，人工智能领域三位奠基人之一Facebook首席AI科学家Yann Lecun、加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan（迈克尔·乔丹）、创新工场创始人及首席执行官李开复、百度总裁张亚勤、华为荣耀总裁赵明等业界大咖就AI的现状及未来分享出了各自的观点。
Yann Lecun：AI的12大最新趋势
Yann LeCun教授被业界称为“卷积神经网络之父”，同时是深度学习三巨头之一，他现在是Facebook人工智能团队首席AI科学家，同时也是美国纽约大学的教授。
此次会议上，LeCun教授通过视频连线的方式首先进行了大会的主题演讲，向大家分享了Facebook近期在AI领域的一些新的研究与探索，比如监督学习支撑了今天的AI系统，通过FB的深度神经网络可以实现200多种不同类别物体的识别，并能够对多人场景下进行动态的人体行为跟踪。
此外，增强学习在游戏中的表现也成为了LeCun教授的话题之一，不过，由于需要大量实验才能完成一个任务，并且需要上百个小时的学习，因此在现实世界并不那么实用。他还强调AI的核心在于预测，而AI的下一个变革在于无监督学习、常识学习。
最重要的是，LeCun教授总结了AI研究领域的12大趋势，简单来说是以下几个方面：
监督学习 化学习 → 自监督学习发展
学习预测世界模型
符号和逻辑 → 向量和可微算子
静态网络 → 动态、基于数据的网络
图构建 → 可微分编程
基于张量的运算 → 基于赋值图的运算
理论！(非凸优化、隐式正则化、架构)
少监督、弱监督
动态网络的强化学习框架和编译器
基于移动和低能耗设备的神经网络推断
超越GPU的深度学习专属硬件
大规模分布式训练
创新工场李开复：AI应用的四波浪潮
李开复，创新工场董事长兼CEO，卡内基·梅隆大学计算机博士毕业；早期时候就曾在苹果、谷歌、微软中进行了语音AI研究，随后又成为了国内最早一批热烈拥抱人工智能的投资大佬，也被业界冠上了中国人工智能的“三大教父”之一。
如果说Lecun教授从学术的角度讲述了过去5年左右的时间里，深度学习等AI技术在各个领域的渗透，那么李开复便是从应用的角度对AI进行了相应的阐述。在他看来，AI的应用经历了四波浪潮：互联网的AI浪潮、现有行业数据的AI化浪潮、新兴语音、视觉数据的AI化浪潮以及自主化自动化的AI。
详细来说，互联网的AI浪潮我们可以简单理解为，每次朋友圈点赞的时候，数据都会被收集，这样有助于互联网巨头更深入地了解用户，为他们提供服务并实现商业变现。现有行业数据的AI化浪潮，以银行为例，银行可以用用户的数据来提升贷款的还款率，有效的进行投资等。
至于新兴语音、视觉数据的AI化浪潮，这些数据在过去都是不存在的。如今风靡一时的语音交互作用下的智能音箱、无人商店里的摄像头等，都是这第三波浪潮下的产物。最后，自主化自动化的AI，“这就是在科幻片中看到的，商店会变成无人商店，汽车会变成无人驾驶，物流会无人化，工厂也会变成无人工厂”，换句话说，未来我们可能生存在一个全自动化的社会，所有事情均为机器处理。
小智君在这里要简单提一句，本周三，李开复领导的创新工场对外宣布完成第四期美元风险投资基金的超额募集，总规模为5亿美元。此轮募资完成过后，创新工场共管理6支基金，管理的资产规模达110亿元人民币。
在如此“弹药充足”的情况下，也难怪李开复可以对AI应用如此的热情洋溢了。
迈克尔·乔丹：AI还不能夸大，不要过于强调智能
迈克尔·乔丹教授同样也是一位人工智能领域泰斗级学术大咖，目前执教于加州大学伯克利分校，还是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，他被公认是机器学习领域开创者之一。2017年乔丹还担任蚂蚁金服新成立的科学智囊团主席。
相比于李开复对AI应用的理想化，乔丹教授保持了客观的态度，当然，免不了向李开复泼了一盆“冷水”。在他看来，AI还不能夸大，不要过于强调智能。目前的智能还只是单个的智能，而远没有到达我们需要的整个体系的智能。
针对李开复提到的无人商店、无人车、无人物流，他怼道，并不是无人就好，而是要实现连接。而在AI的产业落地上，他也认为目前的AI并不智能，比如亚马逊会给你推荐一家餐厅，你会觉得很好。但是如果系统向所有人都推荐同一个餐厅，那么这个餐厅人满为患，AI的价值又在哪里呢？
他认为数据还没有被充分思考，通过数据，需要商业、经济人才和科学家协作，让AI创造更多商业价值。换句话说，乔丹教授的意思可以理解为：局部情况考虑的太多，整体性考虑的不够。
“AI”热确实让计算机科学和整个世界更接近了。但是作为一位学者，我反对这种叫法，它把经济学家、统计学家等其它领域的贡献排除在外了。
乔丹说：人们到处用“AI”这个词，我个人认为，是个巨大的错误。
除了三位AI大咖外，一些“小咖”也进行了相应的演讲讨论。
百度张亚勤：人工智能应用新标准
要知道，在前不久的博鳌论坛上，百度总裁张亚勤曾表示在新一轮技术变革中，“下一项”技术是人工智能，而在今天的GMIC“AI战略与人才”圆桌论坛上，张亚勤则进一步分享了对人工智能技术趋势以及产业发展的思考。
在张亚勤看来，未来，类脑计算、量子计算和5G将是AI发展的重要方向。现在的人工智能更多地是通过大数据，基于算法进行学习，这是明显不同于人脑的思考方式。人工智能的发展需要真正地了解大脑，学习大脑的思考方式，所以类脑计算的重要性会越来越高。
对于现在有些“愈演愈烈”的AI芯片问题，张亚勤表示，中国不仅有机会设计新的AI芯片，也有机会打造新的平台和操作系统、包括开发环境、计算架构、开发语言，以及上层的AI应用。而百度不仅坚持自研AI芯片，而且打造了完全面向AI时代的操作系统，并在此基础上形成新的AI生态。
总体来说，张亚勤表示，AI时代为每个企业都带来了新的发展机遇，五年之后至少会有10个类似BAT这样的公司。不同时代催生不同的公司，小公司不要做大的事，不要打造平台，而是要去做精的事；同时，创业公司不要太强调自己是AI公司，而是强调能解决什么问题。
华为荣耀赵明：AI的三个层次
随着近几年人工智能技术上的突破，手机与AI也组成了一对默契的“CP”，AI技术的加持，不仅能够改变用户原有的交互方式，更能很好的去了解用户的习惯。荣耀总裁赵明发表了“乘风破浪总有时”主题演讲。
在演讲中指出：“AI分为了三个层次，一是芯片/硬件层次、二是AI智慧系统、三是基于AI理念的应用。企业在其中任何一个层次发力，都能享受到红利。”
AI作为荣耀手机的核心战略，意图是成为人脑的协助处理器，帮助用户缩短与专家之间的差距。在拍照方面传统的技术最多区分人像与背景，而现今AI能够对人、动物、植物、天空等多类元素进行分割。赵明谈到：“这样的技术如果用于自动驾驶，安全性也将大幅度提高。”
此外，赵明还着重强调了AI生态建设。AI时代，没有公司会是孤岛，一定需要合作，这是长远共识。基于这一趋势，华为启动十亿基金的耀星计划，旨在激励开发者创新，并携手业界一流合作伙伴，丰富AI 2.0时代的用户体验，构建AI环状生态，完成从底层技术的能力构建到应用体验的纵深突破，最终真正赋能行业发展。
不管怎么说，在现在这个时间点反复探讨人工智能概念似乎已经有些过时，毕竟，在过去两年里，AI已经完成了从产业到大众的启蒙，所以未来我们更应该关注的还是AI的产业落地和发展。对此，可以确定的是，要想达到整体智能，我们还有很长的路要走。