Neo4j：入门基础（二）~ 数据导入Neo4J

neo4j导入数据的方式有以下几种：

1. Cypher create 语句，为每一条数据写一个create
2. Cypher load csv 语句，将数据转成CSV格式，通过LOAD CSV读取数据。
3. neo4j-admin import导入
4. 官方提供的Java API - BatchInserter
5. 大牛编写的 batch-import 工具
6. neo4j-apoc　　load.csv + apoc.load.relationship

针对实际业务场景，定制化开发：

CSV文件导入

参考： Neo4j：入门基础（二）之导入CSV文件_Dawn_www的博客-CSDN博客_neo4j导入csv文件

RDF导入neo4j数据库

数据导入之neo4j-admin和neo4j-import的区别

注意： 目前比较常用的批量导入数据的方法有两种，新版本提供的neo4j-import和旧版本升级的neo4j-admin import，之间有些许的不同，但在导入数据的效率上没有太多的不同。

neo4j-admin参数

usage: neo4j-admin import [--mode=csv] [--database=<name>] //模式，默认csv
                      [--additional-config=<config-file-path>]
                      [--report-file=<filename>]
                      [--nodes[:Label1:Label2]=<"file1,file2,...">] //实体文件
                      [--relationships[:RELATIONSHIP_TYPE]=<"file1,file2,...">] // 关系文件
                      [--id-type=<STRING|INTEGER|ACTUAL>]
                      [--input-encoding=<character-set>] // 编码格式
                      [--ignore-extra-columns[=<true|false>]] // 忽略多余列参数
                      [--ignore-duplicate-nodes[=<true|false>]] // 忽略重复节点参数
                      [--ignore-missing-nodes[=<true|false>]] // 忽略丢失的节点参数

或者

bin/neo4j-import [--into]  
                 [--id-type=<STRING|INTEGER|ACTUAL>]
                 [--nodes[:Label1:Label2]=<"file1,file2,...">] //实体文件
                 [--relationships[:RELATIONSHIP_TYPE]=<"file1,file2,...">] // 关系文件

Neo4j多库切换

• 方法一：因为Neo4j的import导入时，只能导入一个不存的db，这就在想创建多个库时，需要去切换，Neo4j默认的库是graph.db，在./conf/neo4j.conf可以修改

# Neo4j configuration
#
# For more details and a complete list of settings, please see
# https://neo4j.com/docs/operations-manual/current/reference/configuration-settings/
#*****************************************************************

# The name of the database to mount
#dbms.active_database=graph.db

• 方法二：切换多个库的方法，将新库重新连接到默认库graph.db，然后重启Neo4j

//软连接
cd ./data/databases/
ln -s graph_kg.db graph.db

//重启neo4j
cd $NEO4j_HOME/bin
./neo4j restart

// 删除软连接
ln-s test_chk  test_chk_ln
rm -rf  ./test_chk_ln