引言

Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

neo4j安装

如果在宿主机上安装，可能还需要Java环境。因为neo4j是Java所写，但如果是docker则不需要，我们可以使用search查找相关的版本：
在这里插入图片描述
一般如果没有什么特殊要求，我们都默认使用最新版本的：

docker pull neo4j(:版本号) //缺省 “:版本号” 时默认安装latest版本的

但我不知道neo4j是不是对版本有什么要求，这里会遇到一个我在后文提到的导入数据的问题，所以可以考虑拉3点多的版本，我查的博客是没什么问题的，但拉取了最新的也不要紧，接着看是否拉取成功：

docker images

在这里插入图片描述

neo4j的主要目录结构：

bin 目录：用于存储 Neo4j 的可执行程序
conf 目录：用于控制 Neo4j 启动的配置文件
data 目录：用于存储核心数据库文件
plugins 目录：用于存储 Neo4j 的插件
logs 目录：记录 Neo4j 运行时的日志
import 目录：存放 CSV 文件，用于导入到数据库中，同时也为了大批量导入csv来构建数据库，需要导入的节点文件nodes.csv和关系文件rel.csv需要放到这个文件夹下

了解了neo4j的构成，这里需要映射出来的目录是data、logs、conf、import，启动的docker命令为：

docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /home/neo4j/data:/data -v /home/neo4j/logs:/logs -v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j


# docker命令解释（不可运行）
docker run -d --name neo4j \  //-d表示容器后台运行 --name指定容器名字
	-p 7474:7474 -p 7687:7687 \  //映射容器的端口号到宿主机的端口号
	-v /home/neo4j/data:/data \  //把容器内的数据目录挂载到宿主机的对应目录下
	-v /home/neo4j/logs:/logs \  //挂载日志目录
	-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf   //挂载配置目录
	-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \  //挂载数据导入目录
	--env NEO4J_AUTH=neo4j/password \  //设定数据库的名字的访问密码
	neo4j //指定使用的镜像

无明显报错，容器启动后，就能访问相关网页，如果宿主机的7474端口有对外开放，云上是直接修改用户组规则或者防火墙直接添加规则，本地服务器添加命令如下：

// 查看当前防火墙状态，若为“inactive”，则防火墙已关闭，不必进行接续操作。
sudo ufw status

// 若防火墙状态为“active”，则使用下列命令开放端口
sudo ufw allow 7474
sudo ufw allow 7687

// 重启防火墙
sudo ufw reload

然后就可以在局域网内访问，初始账号和密码皆为neo4j，但因为是docker部署的，conf还没改，直接访问会报错如下：
在这里插入图片描述
Neo.ClientError.Security.Unauthorized: The client is unauthorized due to authentication failure.

这时候就需要更改neo4j的配置项，如果是根据直接宿主机安装neo4j的conf可以看到很多的配置参数，但docker映射后的neo4j.conf文件只有几行，当然，可以使用linux环境下的Neo4j安装的方式，写入如下配置：

# 修改第22行load csv时l路径，在前面加个#，可从任意路径读取文件
#dbms.directories.import=import

# 修改35行和36行，设置JVM初始堆内存和JVM最大堆内存
# 生产环境给的JVM最大堆内存越大越好，但是要小于机器的物理内存
dbms.memory.heap.initial_size=5g
dbms.memory.heap.max_size=10g

# 修改46行，可以认为这个是缓存，如果机器配置高，这个越大越好
dbms.memory.pagecache.size=10g

# 修改54行，去掉改行的#，可以远程通过ip访问neo4j数据库
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

# 默认 bolt端口是7687，http端口是7474，https关口是7473，不修改下面3项也可以
# 修改71行，去掉#，设置http端口为7687，端口可以自定义，只要不和其他端口冲突就行
#dbms.connector.bolt.listen_address=:7687

# 修改75行，去掉#，设置http端口为7474，端口可以自定义，只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.http.listen_address=:7474

# 修改79行，去掉#，设置http端口为7473，端口可以自定义，只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.https.listen_address=:7473

# 修改227行，去掉#，允许从远程url来load csv
dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true

# 修改246行，允许使用neo4j-shell，类似于mysql 命令行之类的
dbms.shell.enabled=true

# 修改235行，去掉#，设置连接neo4j-shell的端口，一般都是localhost或者127.0.0.1，这样安全，其他地址的话，一般使用https就行
dbms.shell.host=127.0.0.1

# 修改250行，去掉#，设置neo4j-shell端口，端口可以自定义，只要不和其他端口冲突就行
dbms.shell.port=1337

# 修改254行，设置neo4j可读可写
dbms.read_only=false

不过我感觉有些麻烦，因为我搭建neo4j主要是想玩一下知识图谱的项目，我直接关闭了auth验证方式，加入了dbms.security.auth_enabled=false，更改如下：
在这里插入图片描述
重启neo4j的容器：

docker restart 容器id（或者容器名）

最后免密顺利进入neo4j后台：
在这里插入图片描述

至此，部署完成。

导入数据

这里我遇到一个问题，就是从其它地方下载了一个graph.db.dump，准备用neo4j的客户端导入数据，命令如下：

neo4j-admin load --from=graph.db.dump --database=graph.db --force

结果报错如下：
在这里插入图片描述
然后就去查找错误，但消息太乱，因为我是基于镜像版本的，后来把neo4j.conf改来改去，加了各种配置，同样根据它提示，加上了dbms.allow_upgrade=true也用处不大，之后的配置如下：

dbms.tx_log.rotation.retention_policy=100M size

dbms.memory.pagecache.size=512M

dbms.default_listen_address=0.0.0.0

dbms.security.auth_enabled=false
dbms.allow_format_migration=true
dbms.allow_upgrade=true

dbms.default_database=graph
dbms.directories.logs=/logs

之后搞了半天看得有点迷，就跑去官网搜了一圈，发现了两个比较有参考性的链接：

https://community.neo4j.com/t/unable-to-import-a-dump-showing-error-the-loaded-database-is-not-on-the-latest-format-current-v0-a-9-latest-sf4-3-0/41141

https://community.neo4j.com/t/migrate-data-from-3-5-1-community-to-4-0-0-community/14502

这两篇里提到的加上相应配置我也加上去了，但好像基本没有变化，报错依旧。然后我就放弃了，我猜大概是我拉的neo4j镜像没有指定版本，太新了，目前写这篇博文时，拉的版本在后台可以看到为：

所以可能退版本会有用，但这里我没有再尝试了，因为我在客户端之前就已经用脚本导入过一个中医药的数据：

https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG

按照步骤，只需要下载python对应的py2neo包能连接数据库，然后运行脚本就行了：

知识图谱数据导入：python build_medicalgraph.py，导入的数据较多，估计需要几个小时。

在这里插入图片描述

总结

本篇主要涉及知识图谱预启动搭建数据库的一个记录过程，因为我后续会做一个知识图谱的小demo，所以将这一过程拆解出一篇博文，同时也记录一下自己遇到的bug。

参考与推荐

docker安装部署neo4j
https://py2neo.org/v4

docker安装neo4j与数据导入过程记录

引言

neo4j安装

导入数据

总结

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