python中lambda表达式，列表生成式，map()函数的基础用法详解

此处不介绍的原因在参考博文中也有提及，是因为并不推荐大家使用，因为lambda表达式和for循环结合，很大程度上可能会降低代码的可读性，但是我们使用lambda表达式的目的在于简化代码，如果简洁性的获得以牺牲代码可读性为代价，就得不偿失啦。

三、列表生成式：

上述介绍中提到lambda表达式和for循环的结合不推荐，但我们部分场景中确实需要简化for循环的使用，比如生成1-100数平方的列表的需求：

假设传统for循环:

lst = []
for i in range(1,101):
    lst.append(i**2)

但是，假设借助于列表生成式，代码就变成这种样子：

lst = [i**2 for i in range(1,101)]

很明显，两段代码相比，后一种的代码简化很多。因此，在部分场景下，列表生成式的优势还是很明显的，当然它也可以结合if判断或者函数使用：

## 列表生成式结合if判断
lst = [i**2 for i in range(1,101) if i%2 == 0]

## 列表生成式结合函数
def isPremier(num):
    if num < 2:
        return -1
    else:
        for i in range(2,num):
            if num%i == 0:
                return 0
            else:
                continue
    
    return num

PremireLst = [num for num in range(2,101) if isPremier(num) != 0]
print(PremireLst)

写到这里，列表生成式的基本用法已经讲解完毕，做一下小的总结：

列表生成式，简单讲，就是生成列表的一种简洁方法，可以和if else和函数结合，简化生成操作

四、`map()`函数使用：

此处为什么会提及map()函数呢？因为map()函数的使用一般情况下都会和是lambda表达式结合起来，故在此处提及一下map()函数。

首先，还是先看一个简单的栗子，将列表中的字符串转换为大写的字符串：

## 借助于map函数和lambda表达式
lst = list(map(lambda x : x.upper(),["beijing","shanghai","gaungzhou"]))
lst

借助于上述代码即可实现给定需求，同时简化代码，看到这里有的同学可能会思考，这个好像使用列表生成式也可以，甚至更简单：

lst = [x.upper() for x in ["beijing","shanghai","gaungzhou"]]

那么，二者有什么区别呢？这就必须了解map函数的功能和使用方法：

map()函数个人理解，是一个映射函数，内部传入参数(func，iterable)，这两个参数是必备的，作用分别是func定义对于iterable对象中每个元素所进行的操作，iterable定义操作的目标对象，iterable对象即可(python的内建类型list，tuple，dict)都是可迭代的。

阅读完上述描述，会发现，map()函数的作用本质上和列表生成式类似。而且，从实际应用看，作用也确实差不多。但是可能相对讲，map()函数更规范，同时迭代对象也更多元化，可进行的变换也相对多一些，因此，大家在阅读部分AI算法时，会发现其中非常喜欢使用map函数

提醒一些小Tips：

列表生成式必须左右两侧添加[]，否则会报错

map()函数在python2.0中返回值为list类型，但是在python3.0中返回值为map

五、总结：

lambda表达式，列表生成式，map()函数都是为简化代码的复杂性，但是绝对不能是以牺牲代码的可读性为代价
实际应用中，lambda+map和列表生成式的作用是类似的，但是lambda+map处理问题的能力和广度比列表生成式要大一些

六、写在最后：

文章结尾，猛然想起一个问题，了解这些的初衷目的是为解决QT中遇到的问题，所以在结尾处还是简单说一下这个问题：

老样子，还是先看代码：

## 使用lambda表达式(传入函数名称+参数)
button1.clicked.connect(lambda: self.onClicked(button1))
def onClicked(self, button):
        print("Button {0} is clicked.".format(button.text()))

## 直接传入参数名称
button.clicked.connect(self.onOKClicked)
    def onOKClicked(self):
        items = ["C++", "Python", "Java", "Go"]
        item, ok = QInputDialog.getItem(self, "Select an Item", "Programing Language", items, 1, True)
        if ok and item:
            print("selected item: ", item)

代码内容阅读存在难度，这并没有太大的问题，我们仅需要对比两个connect函数中传入参数的差距，可见，第一个中借助于lambda表达式传入参数，第二个直接传入函数名，这为我们提供另外一种lambda表达式的实际应用场景：当函数作为参数传入同时需要携带参数时，可借助于lambda表达式，虽然我并不知道这种总结是否科学，但是上述示例确实提供另一种的方向和应用。