极智AI | 算能SDK架构

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大家好,我是极智视界,本文介绍一下 算能SDK架构。

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说到AI硬件的国产化,大家可能第一时间想到的是华为昇腾、寒武纪、百度昆仑等,但是北京还有一家厂商,他的母公司是做比特币的 (比特大陆),现在大家可能知道了,没错他就是算能。当你了解完算能的产品矩阵、SDK(部署链路)和实际设备的性能后,你可能也会相信他会在国产AI硬件中扮演一份举重轻重的存在。

算能的SDK是我所了解的国产AI硬件厂商中做的比较好的,不论是他的迭代速度、生态还是他的架构,都是比较好的。各家厂商的SDK肯定是围绕自身的硬件特性进行设计的,为了衔接多样的算法前端和特殊的硬件后端,越来越多的硬件厂商会选择深度学习编译器来做这个技术栈。像昇腾、昆仑等厂商就选择了基于tvm的技术栈,而算能在这个方向有一个新颖的亮点:他是基于milr的。说这是"新颖的亮点",并不是说milr要比tvm好,而是这种技术栈在AI厂商的应用中比较少。这也可能是算能的卡是基于tpu架构的,而milr是google的 (猜的)。

下面来说说算能SDK的架构。

算能的SDK包括基础工具和高阶

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