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ABC，互联网公司的新战略
Andrew Ng 说“AI 是新电力，我相信人工智能将在未来改变各行各业。如果这个设想是对的，全世界就需要数百万具备深度学习知识的人。”他认为我们应该构建一个 AI 驱动的社会，希望能将机器学习的知识普及到众人，甚至每个程序员将来都必须知道如何使用 AI。
All Around AI
从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握人工智能这个“风口”。百度强调战略从此就是“All in AI“，联想说赌上身家性命押注 AI，微软说全力押注 AI 不再"移动和云"优先...
人工智能领域人才价格暴涨，大小公司都希望能招到合适人才。巨头纷纷开始建立“人工智能研究院”规划自己的版图。颜水成、李飞飞、山世光、邢波为代表的学界巨星，也开始步入 AI 市场的浪潮之中。这场人工智能热潮，俨然就是一场人才大博弈。
数据挖掘高级工程师和机器学习算法工程师，是当下最受欢迎的人工智能一线技术人才。这类职位，月薪小则1 万、2 万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类的工程师拿的是最高薪。然而现在机器学习人才需求远远供不应求，据业界人士分析，中国人工智能人才缺口超 500 万，供求比例仅为 1:10。人才需求激增，单靠高校教育“远水”难解“近渴“，目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工很大一部分是内部转岗，另一部分是通过校园招聘而来。
在这场技术红利中，数据人占有先机，也正是需要转型AI 的一份子，市场在等待我们的崛起，我们需要为自己的将来准备好。我们需要些什么知识？如何了解 AI 到底能做什么？使用了哪些技术达成？我们需要如何学习，来适应技术变化？
这是一张典型的AI 架构图，“B“+"C“奠定了“A“，大数据平台和云计算是 AI 架构的一层引擎。AI 工程师也必须有大数据平台架构的能力，比如做自动驾驶的团队，需要用已有的大数据架构管理超海量的数据。行业中谁有数据谁才能将 AI 形成闭环应用。大数据人是最接近 AI 的技术人。但也需要学习更多的"A“层技术。而我们在一些其它媒体上能看到的是些什么信息？“Facebook 聊天机器人开始自创语言了！“，“AI 要让全世界一半的人下岗了！“，可怕，AI 会做这个！惊呆，AI 会做那个！
实际上我们需要了解的是，比如推荐系统如何主导你的购买和阅读习惯；比如说语音识别，怎么通过智能产品进入你的生活；比如计算机视觉技术，如何应用到安防和认证，等等。我们一向以来都在提供这样的落地实践干货，通过传播这些实实在在的技术来改变我们的日常生活，我们相信这才是宣传人工智能的目的。
极链AI云自创立以来，一直本着做专业的共享算力网络平台，助力人工智能产业发展，实现创新共赢的原则，为AI事业尽一份力。自4月创立以来，不到半年时间，我们已经有三千多个用户，我们组建了大大小小13个AI技术讨论群，在群里分享经验，共同学习。在我们的官方网站上，每天都有忠实粉丝在论坛发各种技术文章，平台还会有发帖奖励。不但让大家展现自我，更给大家提供了相互学习交流的机会。我们每个月都会举办各种线上活动，这些活动不但给大家高额的奖励，更让越来越多的人了解我们的平台，在学习工作上创造奇迹。
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