torch.Tensor与torch.tensor的三个区别

torch.Tensor与torch.tensor的区别

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区别一：torch.Tensor是torch.empty与torch.tensor的混合，在传入数据时，torch.Tensor使用全局默认类型(FloatTensor)而torch.tensor则会从输入数据中进行推断；

区别二：当输入数据是一个常数n时，torch.Tensor会将n是为一维张量的元素个数，并随机初始化。而torch.tensor则会将n视作一个数字而不是元素个数。例如：

torch.Tensor(6)

# tensor([2.7626e-06, 1.0871e-05, 3.4008e-06, 5.2903e-08, 2.1877e-04, 1.7377e-04])

torch.tensor(6)

# tensor(6)

区别三：torch.Tensor是一个类，会调用自己的构造函数，而torch.tensor则是一个函数，其原型为：

torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False)