目录
一、导出帧图像
将视频以帧图像的方式呈现，逐帧导出图片
import os
os.chdir("C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Lib/site-packages")
import cv2
import subprocess
v_path="D:/Python/ghz.mp4"
image_save="./pic"
cap=cv2.VideoCapture(v_path)
frame_count=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
for i in range(int(frame_count)):
_,img=cap.read()
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("D:\Python\image{}.jpg".format(i),img)运行结果示例:
二、判定相似度
对分帧结果判定相似度，并提取出相似度较大镜头作为分镜头。
1.均值哈希判定相似度
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 均值哈希算法
def aHash(img):
# 缩放为8*8
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
img = cv2.resize(img, (8, 8))
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# s为像素和初值为0，hash_str为hash值初值为''
s = 0
hash_str = ''
# 遍历累加求像素和
for i in range(8):
for j in range(8):
s = s + gray[i, j]
# 求平均灰度
avg = s / 64
# 灰度大于平均值为1相反为0生成图片的hash值
for i in range(8):
for j in range(8):
if gray[i, j] > avg:
hash_str = hash_str + '1'
else:
hash_str = hash_str + '0'
return hash_str
# Hash值对比
def cmpHash(hash1, hash2):
n = 0
print(hash1)
print(hash2)
# hash长度不同则返回-1代表传参出错
if len(hash1)!=len(hash2):
return -1
# 遍历判断
for i in range(len(hash1)):
# 不相等则n计数+1，n最终为相似度
if hash1[i] != hash2[i]:
n = n + 1
return n
for i in range(549):
img1=cv2.imread('./pic2/image{}.jpg'.format(i))
img2=cv2.imread('./pic2/image{}.jpg'.format(i+1))
hash1 = aHash(img1)
hash2 = aHash(img2)
n = cmpHash(hash1, hash2)
if(n>22):
print('均值哈希算法相似度：', n/64)
cv2.imwrite('./shot/image{}.jpg'.format(i+1),img2)运行结果：
（错误识别了3张）
2.基于直方图相似度
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 通过得到RGB每个通道的直方图来计算相似度
def classify_hist_with_split(image1, image2, size=(256, 256)):
# 将图像resize后，分离为RGB三个通道，再计算每个通道的相似值
image1 = cv2.resize(image1, size)
image2 = cv2.resize(image2, size)
plt.imshow(image1)
plt.show()
plt.axis('off')
plt.imshow(image2)
plt.show()
plt.axis('off')
sub_image1 = cv2.split(image1) #cv2.split()拆分通道
sub_image2 = cv2.split(image2)
sub_data = 0
for im1, im2 in zip(sub_image1, sub_image2):
sub_data += calculate(im1, im2)
sub_data = sub_data / 3
return sub_data
# 计算单通道的直方图的相似值
def calculate(image1, image2):
hist1 = cv2.calcHist([image1], [0], None, [256], [0.0, 255.0])
hist2 = cv2.calcHist([image2], [0], None, [256], [0.0, 255.0])
plt.plot(hist1, color="r")
plt.plot(hist2, color="g")
plt.show()
# 计算直方图的重合度
degree = 0
for i in range(len(hist1)):
if hist1[i] != hist2[i]:
degree = degree + (1 - abs(hist1[i] - hist2[i]) / max(hist1[i], hist2[i]))
else:
degree = degree + 1 #统计相似
degree = degree / len(hist1)
return degree
for i in range(549):
img1=cv2.imread('./pic2/image{}.jpg'.format(i))
img2=cv2.imread('./pic2/image{}.jpg'.format(i+1))
n = classify_hist_with_split(img1,img2)
if(n<0.6):
cv2.imwrite('./shot2/image{}.jpg'.format(i+1),img2)运行结果：
（少识别了两张）
三、视频处理（利用ffmpeg）
1、截取视频1分钟
使用cmd运行下列代码：
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec copy -acodec copy -ss 00:00:00 -to 00:01:00 cut.mp4 -y
2、视频格式转换
视频格式转换 ffmpeg -i input.mp4 output.avi
3、多媒体格式转换
- ffmpeg -i out.mp4 -vcodec copy -acodec copy out.flv （i:输入文件 vcodec copy：视频编码处理方式 acodec copy：音频编码处理方式）
- 只抽取视频：ffmpeg -i out.mp4 -an -vcodec copy out.h264
- 只抽取音频：ffmpeg -i out.mp4 -acodec copy -vn out.aac
- ffmpeg提取YUV数据：ffmpeg -i input.mp4 -an -c:v rawvedio -pix_fmt uyv420p out.yuv
- ffmpeg 提取PCM数据：ffmpeg -i input.mp4 -vn -ar 44100 -ac2 -f s16le out.pcm
4、视频方向处理
ffmpeg -i test.mp4 -metadata:s:v rotate="90" -codec copy out.mp4//旋转90°
ffmpeg -i test.mp4 -vf "transpose=1" out.mp4//顺时针旋转90°
ffmpeg -i test.mp4 -vf "transpose=2" out.mp4//逆时针旋转90°
ffmpeg -i test.mp4 -vf "transpose=3" out.mp4//顺时针旋转90°后再水平翻转
ffmpeg -i test.mp4 -vf "transpose=0" out.mp4//逆时针旋转90°后再水平翻转
ffmpeg -i test.mp4 -vf hflip out.mp4//水平翻转视频画面
ffmpeg -i test.mp4 -vf vflip out.mp4//垂直翻转视频画面
原链接：blog.csdn.net/wenmingzheng/article/details/88373192
5、其他命令代码整理
| 命令 |
注释 |
| -version |
显示版本号 |
| -demuxers |
显示可用的demuxers |
| -muxers |
显示可用的muxers |
| -devices |
显示可用的设备 |
| -codecs |
显示所有编解码器 |
| -decoders |
显示可用的解码器 |
| -encoders |
显示可用的编码器 |
| -bsfs |
显示比特流filter |
| -formats |
显示可用的格式 |
| -protocols |
显示可用的协议 |
| filters |
显示可用的过滤器 |
| -pix_fmts |
显示可用的像素格式 |
| -sample_fmts |
显示可用的采样格式 |
| -layouts |
显示channel名称 |
| -colors |
显示识别的颜色名称 |
| 功能实现 | 代码命令 |
|---|---|
| 视频裁剪滤镜（播放器大小裁剪） | ffmpeg -i killer.mp4 -vf crop=in_w-200:in_h-200 -c:v libx264 -c:a copy out.mp4 |
| 视频裁剪(按时间裁剪) | ffmpeg -i my.mp4 -ss 00:43:20 -t 00:02:10 -acodec copy -vcodec copy sha.mp4 |
| 视频拼接 | ffmpeg -f concat -i input.txt concat_out.mp4 (input.txt内部是文件列表，格式是： file 'fileName’） |
| 视频转图片命令 | ffmpeg -i 1.ts -r 1 -f image2 result-image/image-%3d.jpeg |
| 图片转视频 | ffmpeg -i image-%3d .jpeg -out.mp4 |
| ffmpeg录屏命令 | ffmpeg -f avfoundation -i 1 -r 30 out.yuv （-f: 指定使用avfoundation采集数据 -i: 指定从哪儿采集数据，它是一个文件索引号 -r：指定帧率） |
| 播放录屏的命令 | ffplay -s 2880X1800 -pix_fmt uyvy422 out.yuv （-s: 指定分辨率 -pix_fmt ：录制时的格式） |
| 查看支持的设备列表 | ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i "" |
| 录音命令 | ffmpeg -f avfoundation -i :0 out.wav |