视频处理之视频抽帧的python脚本

在计算机视觉研究中，处理视频的时候，往往需要将视频抽帧成图片。如果多个视频都存放在一个文件夹里，并且希望抽帧出来的图片，以一个视频对应一个文件夹的形式存放，可以用以下代码，抽帧频率可自己手动修改，下面是抽所有帧的代码：

'''
批量提取视频的所有帧
'''
import os
import cv2
#视频地址
videos_src_path = '/home/videos/'
#存放图片的地址
videos_save_path = '/home/frames/'

#返回videos_src_path路径下包含的文件或文件夹名字的列表（所有视频的文件名），按字母顺序排序
videos = os.listdir(videos_src_path)
for each_video in videos:
    #获取每个视频的名称
    each_video_name, _ = each_video.split('.')
    #创建目录保存抽出的帧
    os.mkdir(videos_save_path + each_video_name)
    #获取保存图片的完整路径，每个视频的图片帧存在以视频名为文件名的文件夹中
    each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'
    #每个视频的完整路径
    each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)
    #读入视频
    cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
    print(each_video_full_path)
    frame_count = 1
    success = True
    while (success):
        #提取视频帧，success为是否成功获取视频帧（true/false），第二个返回值为返回的视频帧
        success, frame = cap.read()
        # 如果想间隔比如25帧抽一张，可以在下方if里加条件：frame_count % 25 == 0
        if success == True:
            #存储视频帧,%04d则每张图片以4位数命名，比如0001.jpg
            cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%04d.jpg" % frame_count, frame)
        frame_count += 1

主要用到的是cv2里的cv2.VideoCapture()和read()

上面是所有视频存储在一个文件夹里，即如下的组织结构：

—videos
	—video1.mp4
	—video2.mp4
	—video3.mp4
	—video4.mp4
	...

但很多数据集，它不是将所有视频放在一个文件夹下，而是有各级子文件夹，每个子文件夹里放有同名的视频，而是如下这种组织形式：

—videos
	—user_0
		—run_0
			—video.mp4
		—run_1
			—video.mp4
		—run_2
			—video.mp4
		...
	—user_1
		—run_0
			—video.mp4
		—run_1
			—video.mp4
		...
	—user_2
	...

这个时候就要递归一下各级文件夹了，而且抽出的视频帧的文件夹的命名也不能是每个视频的名字，因为每个视频名字都一样，所以这个时候不仅要递归，而且要记录每个视频的路径，然后以视频的路径来命名这些图片文件夹。
我们先将每个视频的路径保存在txt文件里：

import  os
from os import path

def scanner_video(inputSrc,video_list):
    file_list = os.listdir(inputSrc)
    for file in file_list:
        curr_file=path.join(inputSrc,file)

        #递归搜索
        if(path.isdir(curr_file)):
            scanner_video(curr_file,video_list)
        else:
            curr_file_name=curr_file.split(".")
            curr_file_type=curr_file_name[len(curr_file_name)-1]
			# 各种格式视频
            if curr_file_type=="mp4"or curr_file_type=="avi"or curr_file_type=="wmv" or curr_file_type=="vm4":
                video_list.append(curr_file)
    return video_list

if __name__ == '__main__':
    inputSrc= '/home/Finalised/'
    # 保存txt的路径
    outputSrc= '/home/videoList.txt'
    video_list=[]
    video_list=scanner_video(inputSrc,video_list)

    f = open(outputSrc, 'w', encoding="utf-8", newline='\n')

    for file in video_list:
        f.write(file)
        f.write("\n")
    
    f.close()

然后读取这个videoList.txt文件，修改之前的代码，之前是直接按照文件夹下的视频名称来拼出每个视频的路径，要保存的图片文件夹的名字也是按照视频名称。现在每个视频的路径从txt文件中去读取，然后图片文件夹的名字是按照视频路径的一部分来截取，比如截取出 User_11/run_1，然后将"/“替换成”-"
即可得到User_11-run_1，这里就是第12个文件夹里的第2个文件夹里的视频抽帧后的图片被保存到的文件夹的名字。
注意的点是，txt的每一行的末尾都有个\n符号，得用strip('\n')来删除

import  os
import cv2

# 图片保存路径
videos_save_path = '/home/dataset/frames/' 
lines = 0
    # 从txt中找每个视频的路径
   
for each_video in open('/home/videoList.txt', encoding='utf-8'):
    # if each_video == '\n':
    #    continue
    # 原先的这种方式不行：这一行是换行符的话就跳过—— ——但换行符在each_video末尾，txt里没有空行
    
    # strip删除指定字符
    each_video = each_video.strip('\n')
    lines += 1
    last = each_video.rfind('/') # 返回最后一个'/'的下标
    # 根据实际路径情况设置切片的下标
    each_video_name = each_video[54:last] # /User_11/run_1/
    each_video_name = each_video_name.replace('/','-')
    #创建目录，每个来保存图片帧
    os.mkdir(videos_save_path + each_video_name)
    #获取保存图片的完整路径，每个视频的图片帧存在以视频名为文件名的文件夹中
    each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'
    
    #读入视频
    cap = cv2.VideoCapture(each_video)
    #输出调试信息
    print(cap.isOpened())
    print(each_video)
    frame_count = 1
    success = True
    while (success):
    	#提取视频帧，success为是否成功获取视频帧（true/false），第二个返回值为返回的视频帧
        success, frame = cap.read()
        # print(success)
        if success == True:
        #存储视频帧
            cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%04d.jpg" % frame_count, frame)
        frame_count += 1	

# 查看读取到的txt的行数，此时就知道所有视频都抽取完了
print(lines)

当然也可以不用保存在txt里，可以两份代码合一块，直接读取视频的路径然后挨个抽帧。
但是先将视频的路径保存在txt文档里相对还是更有容错空间，比如部分视频没抽成功，可以修改txt的内容为没有读到的这批视频，然后再次运行后面这份代码。