【狗狗分类项目】(1)VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、Xception选择

1、keras中的application介绍

中文keras文档地址:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/

主要有7个application:


本文主要对前5个进行比较分析。


2、VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、Xception5种模型,迁移学习后的测试准确率对比

(1)VGG16


VGG16默认输入图片:224*224


(2)VGG19


VGG19默认输入图片:224*224


(3)ResNet50


ResNet50默认输入图片:224*224


keras中模型:


bottleneck:




(4)Inception


Inception默认输入图片:299*299


keras中模型:



bottleneck:




(5)Xception


Xception默认输入图片:299*299


keras中模型:



bottleneck:




3个bottleneck提取函数:



可以发现,ResNet50, Xception, InceptionV3这三个模型准确率都达到80%以上,因此决定采用这三种中的2种或3种联合特征进行检测。


参考文章:

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

DogBreed_gluon

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