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一、多表关系
在项目开发中,在进行数据可表结构设计时,会根据业务需求及业务板块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种各样的联系,基本上分为三种:
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
1. 一对多(多对一)关系
- 案例:部门 与 员工 的关系
- 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
- 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
2. 多对多关系
- 案例:学生 与 课程的关系
- 关系:一个学生可以选修多门课程,一个课程也可以提供多个学生选择
- 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key ,
studentid int not null comment '学生id',
courseid int not null comment '课程id',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student(id)
)comment '学生课程中间表';
3. 一对一关系
- 案例:用户 与 用户详情的关系
- 关系:一对一关系,多用于单标拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
- 实现:在任意一方中加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
二、多表查询概述
1. 概述
- 概述:指从多张表中查询数据
- 笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
-- 单表查询
select * from emp;
-- 多表查询
select * from emp,dept;
-- 查询结果为两张表所有组合情况
-- 消除笛卡尔积
-- 加入where条件
select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
2. 分类
① 连接查询
- 内连接:相当于查询A、B两表交集部分数据
- 外连接:
左外连接 查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据 右外连接 查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据 -
自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
② 子链接
三、内连接
内连接:相当于查询A、B两表交集部分数据。
内连接查询语法:
- 隐式内连接:SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件... ;
- 显式内连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件.... ;
-- 内连接展示
-- 表结构:emp、dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 1. 查询每一个员工的姓名,以及关联的部门名称(隐式内连接)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 表明起别名
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;
-- 2. 查询每一个员工的姓名,以及管理的部门名称(显式内连接)
select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- inner 关键字可省略
select e.name,d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
四、外连接
左外连接 |
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右外连接 |
|
外连接查询语法:
- 左外连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件... ;
- 右外连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件... ;
-- 外连接展示
-- 1. 查询emp表中所有数据 ,和对应的部门信息(左外连接)
select e.*,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id;
-- 2. 查询dept表中所有信息 ,和对应的员工信息(右外连接)
select d.*,e.name from dept d right join emp e on d.id = e.dept_id;
五、自连接
自连接查询,可以使内连接查询,也可以是外连接查询。
自连接查询语法:SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件... ;
-- 自连接展示
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构: emp
-- 必须要起别名 否则不能分清主次表
select a.name,b.name from emp a,emp b where a.managerid = b.id;
-- 2. 查询所有的员工 emp 及其领导的名字 emp,如果员工没有领导,也需要查询出来(左外)
-- 表结构:emp a , emp b
select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
六、联合查询-union
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ... ;
-- union , union all
-- 1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50岁 的员工全部查询出来
-- union 合并去重
-- union all 直接合并
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
注意:
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
- union all 会将全部的数据直接合并在一起, union 会对合并之后的数据去重,。
七、子查询
概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,成为嵌套查询,又称子查询。
语法:SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ) ;
子查询外部的语法可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
① 根据子查询结构不同又分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(子查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
② 根据子查询位置又分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后
1. 标量子查询
- 子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
- 常用的操作符:= <> > >= < <=
-- 标量子查询
-- 1. 查询 “销售部” 所有员工信息
-- a.查询 “销售部” 部门id
select id from dept where name = '销售部';
-- b.根据“销售部”部门id 查询员工信息
select * from emp where dept_id = 4;
-- 整合
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
-- 2. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
-- a.查询 “房东白” 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
-- b. 查询在指定日期之后入职的成员信息
select * from emp where entrydate > '20090-02-12';
-- 整合
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
2. 列子查询
- 子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
- 常见的操作符:IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL
操作符 描述 IN 在指定的集合范围之内,多选一 NOT IN 不在指定的集合范围之内 ANY 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 SOME 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足 -- 列子查询 -- 1. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息 -- a.查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门id select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部'; -- b.根据部门id 查询员工信息 select * from emp where dept_id in (2,4); -- 整合 select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部'); -- 2. 查询比财务部所有员工工资高的员工信息 -- a.查询 “财务部” 人员工资 select id from dept where name = '财务部'; select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'); -- b.查询 比财务部所有员工工资高的员工 select * from emp where salary > all (); -- 整合 select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部')); -- 3. 查询比研究部其中任意一个人工资高的员工信息 -- a.查询 “研发部” 人员工资 select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'); -- b.查询 比研究部其中任意一个人工资高的员工 select * from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));
3. 行子查询
- 子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
- 常用的操作符: = 、 <> 、IN 、 NOT IN
-- 行子查询
-- 1. 查询与 “张无忌” 的薪资 及 直属领导相同的员工信息
-- a.查询 “张无忌” 的薪资 及 直属领导
select salary,managerid from emp where name = '张无忌';
-- b.查询与 “张无忌” 的薪资 及 直属领导相同的员工信息
select * from emp where salary = 12500 and managerid = 1;
-- 整合
select * from emp where (salary,managerid) = (select * from emp where salary = 12500 and managerid = 1);
4. 表子查询
- 子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
- 常用的操作符:IN
-- 表子查询
-- 1. 查询与 “鹿杖客” ,“宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
-- a.查询 “鹿杖客” “宋远桥”的的职位和薪资
select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
-- b.查询与 “鹿杖客” ,“宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');
-- 2. 查询入职日期 是 “2006-01-01”之后的员工信息,及其部门信息
-- a.查询入职日期 是 “2006-01-01”之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
-- b.查询对应的部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = e.id;