11、气象学中常用的相关分析方法

移动开发 2023-04-09 00:52:13 阅读次数: 0

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一、皮尔逊（普通）相关
- 代码实现
二、Spearman秩相关
- 代码实现
三、Kendall's相关
- 代码实现

气象数据处理与分析中，经常需要统计两个或多个变量之间的相关关系。本文主要讲解皮尔逊（普通）相关、Spearman秩相关、Kendall’s $\tau$ 相关以及序列相关的使用方法以及适用条件，并给出相应的Python实践案例。

一、皮尔逊（普通）相关

两个变量

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