DataLoader参数的具体含义 (参考自其他博客)
1. epoch:所有的训练样本输入到模型中称为一个epoch;
2. iteration:一批样本输入到模型中,成为一个Iteration;
3. batchszie:批大小,决定一个epoch有多少个Iteration;
4. 迭代次数(iteration)=样本总数(epoch)/批尺寸(batchszie)
5. dataset (Dataset) – 决定数据从哪读取或者从何读取;
6. batch_size (python:int, optional) – 批尺寸(每次训练样本个数,默认为1)
7. shuffle (bool, optional) –每一个 epoch是否为乱序 (default: False);
8. num_workers (python:int, optional) – 是否多进程读取数据(默认为0);
9. drop_last (bool, optional) – 当样本数不能被batchsize整除时,最后一批数据是否舍弃(default: False)
10. pin_memory(bool, optional) - 如果为True会将数据放置到GPU上去(默认为false)