Attetion机制在LSTM中的使用(Seq2Seq)(Attetion主要做了什么)

https://www.bilibili.com/video/BV1jh41187Qq/?from=search&seid=13828532683994909740&spm_id_from=333.337.0.0&vd_source=de203b26ba8599fca1d56a5ac83a051c参考上述视频
一、总体
Attention机制就是注意力机制。
在翻译系统中使用LSTM,假如使用其来分析一个句子,如果这个句子被拆分成3个词向量,那么在LSTM中,会输出3个h矩阵。
在这里插入图片描述
这里将三个h矩阵输入Attetion模块中去计算,会输出一个context vector矩阵。

二、Attetion模块的具体使用
在这里插入图片描述
具体来说,Attention就是要确定哪一个词对于这一句话的生成(翻译)等最重要,这对于处理长句子是非常有用处的。

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