有话要说：
这次准备讲述用python爬虫以及将爬来的数据存到MySQL数据库的过程，爬的是煎蛋网的无聊图。
成果：
准备：
- 下载了python3.7并配置好了环境变量
- 下载了PyCharm作为开发python的IDE
- 安装了MySQL客户端以及服务端
- 安装了Navicat客户端
- 通过pip命令下载安装beautifulsoup，selenium以及pymysql模块，pip命令如下：
pip install beautifulsoup4
pip install selenium
pip install pymysql
观察“无聊图”网页源码：
先上部分源码：
1 <li id="comment-3838846"> 2 <div> 3 <div class="row"> 4 <div class="author"><strong 5 title="防伪码：fc33b015c2b4d50cd1a23007810b09f049f1407d" class="orange-name">猴子</strong> <br> 6 <small><a href="#footer" title="@回复" 7 onclick="document.getElementById('comment').value += '@<a href="//jandan.net/pic/page-185#comment-3838846">猴子</a>: '">@4 days ago</a></span></small> 8 </div> 9 <div class="text"><span class="righttext"><a href="//jandan.net/pic/page-185#comment-3838846">3838846</a></span><p>这个盖字是怎么翻译出来的<br /> 10 <img src="//img.jandan.net/img/blank.gif" onload="jandan_load_img(this)" /><span class="img-hash">Ly93dzMuc2luYWltZy5jbi9tdzYwMC8wMDZYTkVZN2d5MWZydm84MHg0Mm1qMzFrdzIzdmF6cS5qcGc=</span></p> 11 </div> 12 <div class="jandan-vote"> 13 <span class="comment-report-c"> 14 <a title="投诉" href="javascript:;" class="comment-report" data-id="3838846">[投诉]</a> 15 </span> 16 <span class="tucao-like-container"> 17 <a title="圈圈/支持" href="javascript:;" class="comment-like like" data-id="3838846" data-type="pos">OO</a> [<span>52</span>] 18 </span> 19 <span class="tucao-unlike-container"> 20 <a title="叉叉/反对" href="javascript:;" class="comment-unlike unlike" data-id="3838846" data-type="neg">XX</a> [<span>13</span>] 21 22 <a href="javascript:;" class="tucao-btn" data-id="3838846"> 吐槽 [16] </a> 23 </span> 24 </div> 25 </div> 26 </div> 27 </li>
发现在源码里边图片链接并没有直接显示出来，而是在js中加载的。因此，不能用普通的爬虫方式来获取图片链接。
看了许多博客，最终决定采用Python3+BeautifulSoup+selenium的方式来抓取。
selenium用来获取网页链接数据，BeautifulSoup用来解析获取的网页源码。
selenium相当于一个小型浏览器，可以直接获取完整的网页源码，获取之后的网页源码如下所示：
1 <li id="comment-3838846"> 2 <div> 3 <div class="row"> 4 <div class="author"><strong title="防伪码：fc33b015c2b4d50cd1a23007810b09f049f1407d" class="orange-name">猴子</strong> <br> 5 <small><a href="#footer" title="@回复" onclick="document.getElementById('comment').value += '@<a href="//jandan.net/pic/page-185#comment-3838846">猴子</a>: '">@4 days ago</a></small> 6 </div> 7 <div class="text"><span class="righttext"><a href="//jandan.net/pic/page-185#comment-3838846">3838846</a></span><p>这个盖字是怎么翻译出来的<br> 8 <a href="//ww3.sinaimg.cn/large/006XNEY7gy1frvo80x42mj31kw23vazq.jpg" target="_blank" class="view_img_link">[查看原图]</a><br><img src="http://ww3.sinaimg.cn/mw600/006XNEY7gy1frvo80x42mj31kw23vazq.jpg" style="max-width: 100%; max-height: 450px;"></p> 9 </div> 10 <div class="jandan-vote"> 11 <span class="comment-report-c"> 12 <a title="投诉" href="javascript:;" class="comment-report" data-id="3838846">[投诉]</a> 13 </span> 14 <span class="tucao-like-container"> 15 <a title="圈圈/支持" href="javascript:;" class="comment-like like" data-id="3838846" data-type="pos">OO</a> [<span>52</span>] 16 </span> 17 <span class="tucao-unlike-container"> 18 <a title="叉叉/反对" href="javascript:;" class="comment-unlike unlike" data-id="3838846" data-type="neg">XX</a> [<span>13</span>] 19 20 <a href="javascript:;" class="tucao-btn" data-id="3838846"> 吐槽 [16] </a> 21 </span> 22 </div> 23 </div> 24 </div> 25 </li>
注意到，class="row"的div是我们需要的，并且不包含我们不需要的部分，因此就可以通过class="row"来获取需要的数据。
又因为一条段子包含的信息有：一个标题（有些有有些没有），若干张图片，点赞数，点踩数。因此设计数据库表如下：
数据库表设计：
因为以上的信息，故设计了两张表。
一张表用来存放段子的基本信息，包括主键、标题、点赞数、点踩数；
另一张表用来存放段子包含的图片链接，包括主键、图片链接、段子主键。
用段子主键来相互关联，主要SQL语句如下：
CREATE TABLE `news` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '段子标识', `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '段子标题', `like` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '点赞数', `unlike` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '点踩数', PRIMARY KEY (`id`) ) CREATE TABLE `news_pics` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '图片标识', `url` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '图片链接', `newsid` int(11) NOT NULL COMMENT '段子标识', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=319 DEFAULT CHARSET=utf8;
主体部分：
接着，阅读了Python爬取煎蛋妹子图以及python+selenium+PhantomJS爬取网页动态加载内容之后，实现了利用python进行抓取数据解析数据的过程，先上代码：
1 # coding=utf-8 2 import re 3 import pymysql 4 from bs4 import BeautifulSoup 5 from selenium import webdriver 6 7 base_url = "http://jandan.net/pic/page-" 8 driver = webdriver.PhantomJS() 9 10 items = [] 11 urls = ["http://jandan.net/pic/page-{}#comments".format(str(i)) for i in range(50689352, 50689355)] 12 13 db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", db="imitating9gag", charset="utf8") 14 cursor = db.cursor() 15 16 sql_news = '''INSERT INTO `imitating9gag`.`news` (`id`, `title`, `like`, `unlike`) VALUES ('%d', '%s', '%d', '%d')''' 17 sql_pics = '''INSERT INTO `imitating9gag`.`news_pics` (`id`, `url`, `newsid`) VALUES ('%d', '%s', '%d')''' 18 19 if __name__ == "__main__": 20 for url in urls: 21 driver.get(url) 22 data = driver.page_source 23 soup = BeautifulSoup(data, "html.parser") 24 divs = soup.findAll('div', attrs={'class': 'row'}) 25 26 # 遍历所有的项 27 for div in divs: 28 # 'title'代表的是文字，'urls'代表的是图片的集合，'like'代表的是点赞数，'unlike'代表的是踩 29 item = {} 30 urls = [] 31 32 item['like'] = div.find('span', attrs={'class': 'tucao-like-container'}).find('span').string 33 item['unlike'] = div.find('span', attrs={'class': 'tucao-unlike-container'}).find('span').string 34 35 paragraph = div.find(attrs={'class': 'text'}).find("p") 36 37 # 获取所有的图片链接 38 links = paragraph.select("a.view_img_link") 39 for link in links: 40 urls.append("http:" + link.get('href')) 41 item['urls'] = urls 42 43 # 获取最开始的文字部分 44 title = re.search('<p>[\s\S]+?<a', str(paragraph)) 45 46 if title is not None and title.group()[3:-8] is not None \ 47 and title.group()[3:-8].find('view_img_link') == -1: 48 item['title'] = title.group()[3:-8] 49 else: 50 item['title'] = "" 51 52 items.append(item) 53 54 i = 1 55 j = 1 56 try: 57 for item in items: 58 # 插入新闻数据 59 cursor.execute(sql_news % (i, item['title'], int(item['like']), int(item['unlike']))) 60 # 插入图片数据 61 for tempUrl in item['urls']: 62 cursor.execute(sql_pics % (j, tempUrl, i)) 63 j = j+1 64 i = i+1 65 db.commit() 66 except Exception as e: 67 print(e) 68 print(item) 69 db.rollback() 70 db.close()
注意点：
- 在用pymysql的时候，如果插入的数据有中文，则在connect的时候需要设置charset，见13行
- 44行在获取title的时候用了正则表达式，最开始直接用[.+]并不会匹配换行符，因此换成了[\s\S]，\s匹配空白符，\S匹配非空白符，因此可以匹配所有的字符。
- 最开始准备使用MySQLdb来操作数据库，但是python3不支持，于是换成了pymysql来操作数据库
至此，后台数据已经获取完成，接下来是后台接口的开发，准备采用Java的Servlet来实现后台接口的开发。
反思：
- 对python语法掌握的不足，一些简单的语法需要通过查询才知道怎么用，需要找一个时间完整的学习一边python语法
- 对正则表达式的使用不熟练，以后需要加强对正则表达式使用的练习
- 本次代码仅作学习用，没有进行优化，也没有考虑到一些特殊的情况
- 通过这次学习到了python语法+爬虫基本步骤+数据库的整体设计+解析网页源码
- 如果title中有表情，保存数据库会报错，该问题正在解决
大家如果有什么疑问或者建议可以通过评论或者邮件的方式联系我，欢迎大家的评论~