pytest之通过yaml实现数据驱动

目录

1、yaml基本语法

1.1 yaml格式

1.2 yaml的基本语法

1.3 yaml的数据类型

1.4 yaml的使用

2、封装读取yaml的方法

3、通过@pytest.mark.parametrize()实现yaml的数据驱动


1、yaml基本语法

1.1 yaml格式

以.yaml格式为后缀

键值对使用冒号结构表示key: value,冒号后面要加一个空格

1.2 yaml的基本语法

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

缩进不允许使用tal,只允许使用空格

缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可

#表示注释

1.3 yaml的数据类型

对象:键值对的集合,又称为映射/哈希/字典

数组:一组按次序排列的值,又称为序列/列表

纯量:单个的,不可再分的值

1.4 yaml的使用

pip install pyyaml

import yaml

具体方法:

yaml.load(f)  # 作用是将yaml文档转化为python对象

yaml.load_all(f)  # 返回yaml文件中所有的yaml文档的对象生成一个迭代器,再使用for打印出来

yaml.dump(c,f)  # 将一个python对象生成yaml文档,存放再f中

yaml.dump_all(c,f)  # 将多个python对象生成yaml文档,存放在f中

yaml文件小demo:

-
 name: zhangsan
 age: 15
 score:
  - English: 90
  - Chinese: 92
  - Math: 95


-
 name: 李四
 age: 18
 score:
  - English: 90
  - Chinese: 82
  - Math: 85

2、封装读取yaml的方法

import yaml


class yamlUtil(object):
    def __init__(self, yaml_file):
        '''
        通过init把文件传入到这个类中
        :param yaml_file
        '''
        self.yaml_file = yaml_file

    def read_yaml(self):
        '''
        读取yaml,将yaml反序列化,就是把yaml格式转换为dict格式
        '''
        with open(self.yaml_file, encoding="utf-8") as f:
            value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)  # 文件流,加载方式
            print(value)
            return value


# if __name__ == '__main__':
#     yamlUtil("../../testcases/yaml/demo_yaml.yaml").read_yaml()

3、通过@pytest.mark.parametrize()实现yaml的数据驱动

import pytest
import os
from day20220702.demo_pytest.common.yaml_util.yamlUtil import yamlUtil


class Test_yaml(object):
    dizhi = os.getcwd() + "\yaml\demo_yaml.yaml"
    print(dizhi)

    @pytest.mark.parametrize("args", yamlUtil(os.getcwd() + "\yaml\demo_yaml.yaml").read_yaml())
    def test_yaml(self, args):
        # print(args)
        name = args['name']
        age = args['age']
        # english_score = args['score'][0]['English']

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转载自blog.csdn.net/xiao__dashen/article/details/125577561
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