最近项目需要，刚好Tensorlayer里面有需要用到的功能。Tensorlayer是基于Tensorflow开发的的一个高层次API，简洁易用，并且增强了不少功能，能与Tensorflow进行无缝的互动，是一个很不错的二次开发库。
TensorFlow 的github 地址 : https://github.com/tensorflow/tensorflow
TensorFlow文档地址： http://www.jianshu.com/p/65dc64e4c81f
TensorFlow 中文文档：http://www.tensorfly.cn/
TensorFlow白皮书中文版 ： http://www.jianshu.com/p/65dc64e4c81f
TensorFlow的目录结构：http://blog.csdn.net/zhoujunbuaa/article/details/50135787
http://blog.csdn.net/sydpz1987/article/details/51520068
TensorFlow学习路线：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51899683
TensorFlow系统概述：http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773184.html
TensorFlow关于CNN,LSTM, BiLSTM例子集合：http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5971423.html
tensorflow 笔记：常用函数说明：http://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/53197891 (看完很有收获的帖子)
需要注意的点： 因为ubuntu 上安装的 python3.4, 所以安装的时候记得用pip3
TensorFlow 的详细介绍： http://blog.csdn.net/snsn1984/article/details/51371970
特意给出 TensorFlow 笔记三，因为这给出了很多学习Tensor的资源
TensorFlow 深度学习： http://www.cnblogs.com/hellocwh/p/5497786.html
我认为最清晰的 TensorFlow 例子讲解 ： http://blog.sina.com.cn/s/blog_155d29f010102wqj6.html
也是比较好的一个TensorFlow笔记： http://www.jianshu.com/p/c2a870c19623
超喜欢这个讲解：里面讲解的太棒了：http://www.jianshu.com/p/c2a870c19623
tensorFlow 细节好文： http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51884377
解读 TensorFlow 的RNN ： http://lan2720.github.io/2016/11/10/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E7%9A%84rnn/
用tensorflow写出的框架更完美：http://danijar.com/structuring-your-tensorflow-models/
tensorflow的视频教程：http://list.youku.com/albumlist/show?id=27327189&ascending=1&page=1
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8
first contact with tensorFlow: http://jorditorres.org/first-contact-with-tensorflow/
中文版：http://www.jianshu.com/p/c62fdd13561e
tensorflow 的讲解：http://blog.csdn.net/lhanchao/article/details/51442181
如何学习 tensorflow 源码： http://bingotree.cn/?p=862&utm_source=tuicool&utm_medium=referral
tensorflow学习笔记：http://blog.csdn.net/u012436149/article/category/6461700/2
tensorflow学习笔记： http://blog.csdn.net/phdat101/article/details/52350611
查看tensorflow源码比较的网址：https://www.codatlas.com/github.com/tensorflow/tensorflow/HEAD/tensorflow/python/platform/flags_test.py
tensorflow 图解分析（学习ing）: http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html
tensorflow 人工智能引擎入门教程所有目录（待看）：https://my.oschina.net/yilian/blog/664632
tensorflow(很多tensorflow的使用介绍):http://lib.csdn.net/deeplearning/knowledge/1756
YouTube视频： https://www.youtube.com/watch?v=RSRkp8VAavQ&list=PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8&index=1
tensorflow API讲解（只有部分）：http://blog.csdn.net/chenxieyy/article/details/53019679
Google深度学习笔记 循环神经网络实践: http://blog.csdn.net/u011453773/article/details/51782338
机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍:http://mt.sohu.com/20160822/n465358601.shtml
一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络:http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d
TensorFlow中RNN样例代码详解:http://blog.csdn.net/diligent_321/article/details/53385508
TensorFlow学些笔记：http://www.cnblogs.com/lienhua34/p/5998853.html （介绍了Graph，session， Operation 和 Tensor）
用人话解释CNN：http://nooverfit.com/wp/pycon-2016-tensorflow-%E7%A0%94%E8%AE%A8%E4%BC%9A%E6%80%BB%E7%BB%93-tensorflow-%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E5%85%A5%E9%97%A8-%E7%94%A8%E4%BA%BA%E8%AF%9D%E8%A7%A3%E9%87%8Acnn-%E7%AC%AC%E4%B8%89/#more-1027
以下为待看：
TensorFlow人工智能引擎入门教程所有目录：https://my.oschina.net/yilian/blog/664632#OSC_h2_1
tensorflow实现基于LSTM的文本分类方法：http://blog.csdn.net/u010223750/article/details/53334313
tensorflow学习笔记：http://blog.csdn.net/phdat101/article/details/52350611
mnist讲解：http://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/53086567
每个人都能徒手写递归神经网络：http://nooverfit.com/wp/%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%BE%92%E6%89%8B%E5%86%99%E4%B8%80%E4%B8%AAlstm-rnn%E9%80%92%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C-%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E6%95%99%E4%BD%A0/
TensorLayer 的github地址 : https://github.com/zsdonghao/tensorlayer
TensorLayer中文 ： https://github.com/shorxp/tensorlayer-chinese
TensorLayer 文档地址： http://tensorlayercn.readthedocs.io/zh/latest/