在大数据人工智能时代，开发市场在不断的发展，企业对大数据开发技术越来越重视，市场上相关大数据开发的岗位也逐渐的增多，有不少的小伙伴想要通过大数据培训的方式来学习开发技术知识，由于大数据开发技术所包含的编程技术知识比较复杂，而java开发技术是应用比较广泛的，随之成为大数据开发技术学习的基础，对于有java开发技术基础的小伙伴，大数据开发技术的学习还是比较容易的。
目前在开发市场java开发语言在大数据开发领域的应用比较广泛，大数据开发的就业方向通常分为平台开发和行业场景开发，其中平台开发对于小伙伴的要求比较高，主要的工作任务是打造大数据平台，以及构建大数据技术平台的相关生态，这一类岗位往往需要开发人员具有较强的技术研发能力，同时拥有比较丰富的技术积累。
如果小伙伴想要从事大数据平台开发，那么小伙伴需要具备较强的java开发能力，要掌握java的系统级开发知识，要全面理解JVM的相关机制，涉及到并发、存储、安全、分布式开发等内容，同时还需要具有较强的算法设计知识和操作系统知识，可以说大数据平台开发是包罗万象的，还是非常考验开发人员技术能力的。目前很多研究生毕业后会选择从事大数据平台开发岗位，相关岗位的岗位附加值还是比较高的。
相对于大数据平台开发来说，大数据行业场景开发对于开发人才的需求量更大一些，而且对于开发人员的要求也没有那么高，如果要采用java开发语言完成大数据应用开发，最好按照javaWeb知识体系来学习，然后学习大数据平台的API就可以了。虽然大数据行业场景开发对于java语言本身的要求并不高，但是需要掌握的细节还是比较多的，一定要重视通过大量的实验来完成积累。
小伙伴对大数据开发技术的学习应该具备的基础条件是有编程基础知识和较强的思维逻辑能力，因此，无论是在大数据培训班学习还是通过自学的方式来获得开发技术知识，首先是需要学习积累一定的编程基础知识（即java开发技术知识），在不断的学习过程中，通过反思与总结，不断去探索适合自己的学习方法。