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虚拟机
传统虚拟机如 VMware ， VisualBox 之类的需要模拟整台机器包括硬件，每台虚拟机都需要有自己的操作系统，虚拟机一旦被开启，预分配给它的资源将全部被占用。每一台虚拟机包括应用，必要的二进制和库，以及一个完整的用户操作系统。
容器技术
容器技术是和我们的宿主机共享硬件资源及操作系统，可以实现资源的动态分配。容器包含应用和其所有的依赖包，但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中，在用户空间以分离的进程运行。
容器技术是实现操作系统虚拟化的一种途径，可以让您在资源受到隔离的进程中运行应用程序及其依赖关系。通过使用容器，我们可以轻松打包应用程序的代码、配置和依赖关系，将其变成容易使用的构建块，从而实现环境一致性、运营效率、开发人员生产力和版本控制等诸多目标。容器可以帮助保证应用程序快速、可靠、一致地部署，其间不受部署环境的影响。容器还赋予我们对资源更多的精细化控制能力，让我们的基础设施效率更高。
Docker技术的三大核心概念，分别是：
镜像（Image）
容器（Container）
仓库（Repository）
就在Docker容器技术被炒得热火朝天之时，大家发现，如果想要将Docker应用于具体的业务实现，是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面，都不容易。于是，人们迫切需要一套管理系统，对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。
kubernetes
K8S，就是基于容器的集群管理平台，它的全称，是kubernetes。
一个K8S系统，通常称为一个K8S集群（Cluster）。
这个集群主要包括两个部分：
一个Master节点（主节点）
一群Node节点（计算节点）
Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点，里面是具体的容器。
Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。
API Server是整个系统的对外接口，供客户端和其它组件调用，相当于“营业厅”。
Scheduler负责对集群内部的资源进行调度，相当于“调度室”。
Controller manager负责管理控制器，相当于“大总管”。
Node节点包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns（可选），还有就是Pod。
Pod是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。除了Pod之外，K8S还有一个Service的概念，一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。
具体功能：
自动化容器部署和复制。
实时弹性收缩容器规模。
容器编排成组，并提供容器间的负载均衡。
调度：容器在哪个机器上运行。
组成：
kubectl：客户端命令行工具，作为整个系统的操作入口。
Kubelet：主要负责监视指派到它所在Node上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。
Fluentd：主要负责日志收集、存储与查询。
kube-apiserver：以REST API服务形式提供接口，作为整个系统的控制入口。
kube-controller-manager：执行整个系统的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等。
kube-scheduler：负责节点资源管理，接收来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。
etcd：负责节点间的服务发现和配置共享。
kube-proxy：主要负责为Pod对象提供代理。运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。
DNS：一个可选的DNS服务，用于为每个Service对象创建DNS记录，这样所有的Pod就可以通过DNS访问服务了。