docker，是一种最新的容器化技术，是一种高效的，占资源比传统虚拟机技术少的虚拟技术。
一般比如部署一个深度学习算法的流程如下：
我用Ubuntu 16.04环境，然后tensorflow 1.13.0，或者还有其他包 等依赖做了个人群密度估计的模型，在我本地环境训练评估测试通过，我现在要部署到 客户机的win10系统，用其他的方式是 比如在 客户机重新安装各种依赖，可能会因为某个最新的第三方库在win10根本就没有，那这种方式就会导致任务失败，这样，采用 docker去部署 该模型，就有了它的优势。
流程：我先在客户机安装docker环境，然后从 官方镜像或者其他最近的源 拉一个 Ubuntu16.04的通用镜像，我在本地打包好
官方镜像缺少的所有东西，然后传过去，安装，即可。
如果要配置的客户机过多，就可以利用 google出品的 K8s 配合部署即可。
几个系统课程：
Docker应用与实战_共39课时-51CTO学院
https://edu.51cto.com/course/18073.html
Docker快速入门视频课程（通俗易懂）_共23课时-51CTO学院
https://edu.51cto.com/course/14479.html
Kubernetes/K8s入门与进阶实战_共69课时-51CTO学院
https://edu.51cto.com/course/12537.html
