二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。
设备扫描二维条码，通过识别条码的长度和宽度中所记载的二进制数据，可获取其中所包含的信息。
一、背景
在过去的 2017 年，支付宝的线下场景不断扩大，收钱码、口碑、共享单车、充电宝、停车缴费等产品让我们的生活越来越便利。二维码因为成本低、兼容性好成为了线上线上最主要的连接工具，也因此面临更多新的挑战。因为二维码是一种点阵式信息编码方式，任何视觉上的缺损、弯曲以及光线作用都会极大的影响识别成功率，如果识别困难也就意味着用户可能选择放弃，影响支付体验也影响用户心智。
用户扫码体验的最关键的主要有以下几个因素：
- 识别率：这是扫码服务的基础指标，识别率能直接体现识别能力，识别率如果无法提高意味着大量的用户将无法使用更便捷的服务；
- 识别耗时：包括 app 启动耗时以及图像识别耗时，这是衡量一个用户从点击 app 到正确识别到内容耗时，每增加 1s，将有相当大量的用户放弃等待并离开；
- 精准反馈：识别结果不仅需要及时反馈给用户，还需要非常精准，特别是在目前线下有多个二维码的场景下，需要避免用户二次操作；
本文将从以上三个方面，分享支付宝扫码技术团队是如何为用户打造一个又准又快又稳的极致扫码体验。
二、提高识别率
我们对用户反馈进行了大量统计分析，发现绝大部分识别失败都是因为二维码并不标准，并且很遗憾的是在使用我们早期的扫码版本进行识别率测试时发现识别率只有 60%；
策略1：优化桩点查找算法长宽比耐受
以往的扫码算法，检查长宽比例时允许差异 40%，但是由于使用前向误差，判断结果跟长宽的先后顺序相关，这会导致有些长宽比失调的码，横着扫不出来，但是旋转 90 度竖着却能扫出来了(^OMG^)。