pandas的read_csv方法之sep参数(多个列之间没有分开,连在一起解决方法)

今天借着一个小伙伴问我的一个问题,讲一下pandas的read_csv方法。

问题:读取表单数据后多个列之间没有分开,连在一起,如下图:

 因为此问题后续操作也都无法继续进行,如下图:

一、出现问题的原因:

使用pandas在读取csv文件是通过read_csv这个函数读取的,而读取csv文件,pandas也提供了非常强力的支持,参数有很多。这些参数中,有的很容易被忽略,但是在实际工作中却用处很大。比如这个问题就是对其中的基本参数sep理解不到位导致的!

二、sep参数介绍

sep:读取csv文件时指定的分隔符,默认为逗号。注意:"csv文件的分隔符" 和 "我们读取csv文件时指定的分隔符" 一定要一致。

 这里的分隔符都是\t,而默认的分隔符是逗号,导致"csv文件的分隔符" 和 "我们读取csv文件时指定的分隔符"不对应,所以出现多个列之间没有分开,连在一起的问题。

解决办法:设置sep参数

 

 这样就成功显示了!

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转载自blog.csdn.net/weixin_63003502/article/details/127492955