1、首先了解项目背景
客户组成、各个客户人员担任的角色、数据来源方、以及和数据来源方的合作方式。
数据来源合作方的对接人。
自己公司所能提供的支持，与业务方合作的关系。
2、数据对接
①首先了解要接入哪些数据？有些时候不可能把所有数据能够完全接入，在这一步最好把自己需要的数据尽量的梳理清楚，因为有的时候需要给各个数据源方接口费，第一次没梳理清楚后面再增加接口，就要再增加接口费，增加项目成本和人力成本，也尽量不要多要无用数据，一定要梳理出尽可能需要的数据，如果无法梳理，尽量多要一些数据，避免后期增加项目工作量，并延期整体项目进度，或者达不成业务方的需求，且一定要以书面的形式发给各个数据接入方和业务方需要要求上报的数据。
②数据接入时，要时刻与对方沟通，每天紧盯数据上报进度，保证项目进展，且在进行数据接入时，保证数据质量，如果不合格要求对方立刻或者计划整改，保证数据质量的必要性，才是数据项目进行下去的关键，要有数据质量展示的报告图表，保证对方技术能够看懂，也要出一份业务方（不懂技术的）能看懂的数据质量评分情况，以保证能随时和业务方沟通目前的数据进展，让业务方帮忙推动数据接入的工作进程，且每天也要和业务方汇报对应的工作进度，保证项目在可控范围内。
③对于自己公司的数据团队，要建立好的数据仓库底层、数据模型，且能经过合格验收的，保证数据接入的正确，以及业务的正确，确保自己公司数据团队数据仓库的建设，用来支撑上游各个数据业务的需求和变化，不会因为某个模块导致整体项目的变动，或者重做，且紧盯公司团队业务，业务方不出错，公司团队更不能出错。
3、数据验收
对于公司所作数据产品项目，需要出具说明书，以及每个数据指标的具体含义，保证业务方能够完全理解，出具书面文件，让业务方各个验收且签字。
硬实力，可参考另一个文章：
硬实力