直接拿数据说话。
控制变量，base北京，5年以上的区块链开发工程师
5年以上的人工智能算法工程师
按照大趋势来看，区块链开发工程师的工资在35K左右，而人工智能算法工程师的工资在30K左右。但区块链工程师的上限会更高，70K+的天价也不少。
这时候就有人会杠了：这都是理想情况，又不是每家大公司都要我，也不是每个人都能拿到30K+的薪资。
所以，我整理了区块链工程师和人工智能工程师的发展路线：
来源：iOS雯Ping
来源：千淘萬漉
人工智能
发展概况：
人工智能应用已经非常成熟，比较吃香的领域包括：
- 机器学习工程师
- 计算机视觉工程师
- 数据分析师
- NLP工程师
必备基础知识点：
入门学习资料：
《机器学习》：这本书需要反复阅读多次才能体会，是机器学习领域极佳的入门教材。这本书很好的做到了用大白话让尽可能多的人懂，作为概念普及算是够用了。
《人工智能》：本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例。这本书的英文原本是非常优秀的，无奈翻译得不是很好，有条件的小伙伴可以去看原版。
《九章算法-AI 入门项目课：3节课玩转KNN & CNN》：全网稀缺的人工智能入门项目课，通过三节课的时间带你完成2个人工智能入门项目，老师还会为你提供专业指导、职业规划，感兴趣的小伙伴可以来免费试听。
《深度学习》：由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。这本书的特点在于作者用凝神严谨的语言将自己对各个知识点深刻独到的见解表达出来，从而使读者对深度学习完成what-how-why一栈式的理解。
《人工智能——一种现代的方法》：这本书是一本指导性的AI书籍，哪个方向都涉及的不深，不过当需要查阅资料，尤其是概念性的资料的时候，这本书是一个很不错的选择，作者的思维和逻辑非常清晰，适合各个水平的人看。
区块链
发展概况：
区块链覆盖的领域很广，包括但不限于：
金融、供应链、供应链金融
涉及供应链金融、跨境支付、资产管理、保险等细分领域
招商银行、工商银行、建行浙江分行、中国银行、中信银行、中国民行银行、中国邮储银行、交通银行、中国国投国际贸易有限公司、微众银行、腾讯云、宝武钢铁、蚂蚁金服……
产品溯源
阿里、普华永道、京东、沃尔玛、中国电信、百度、天猫国际、京东、顺丰优选……
食品安全、农产品、大闸蟹、鸡蛋……
政务民生
税务、工商、海关、供水、医保、疫苗、扶贫、农民工普惠、公益活动……
电子存证
《关于互联网法院审理案件若干问题的规定》
数字身份认证
必备基础知识点：
**比特币：**区块链技术的渊源
**以太坊：**公链代表
超级账本Fabric：联盟链代表
新一代区块链：区块链架构师必备知识
学习资料：
《区块链：新经济蓝图及导读》：国内区块链经典启蒙读物，本书涵盖的话题包括：比特币和区块链的概念、特征、功能及应用。
《区块链实战—从原理到应用》：全网为数不多的区块链体系课，课程由区块链白皮书主笔人广贞老师主讲，覆盖区块链的三个项目，带你入门区块链并构建区块链知识体系，现在首节免费讲座开放中。
《比特币》：借比特币冲破52000美元大关，不少人也对比特币虎视眈眈。不是每一位人民币使用者都要精通《货币银行学》，但是若想长期持有比特币却最好能够读透这本《比特币》。虽然这本书算不上区块链入门书，但对比特币感兴趣的同学依旧可以看看。
《区块链世界》：这是一本全面介绍区块链技术的书，适合入门者学习。书中详尽地介绍了区块链技术的独创性、机制的科学性、逻辑的艺术性，通过金融、防伪、医疗等十余个行业场景介绍区块链的应用特性。
《精通比特币》：这本书是一门技术书籍，适合有一定技术基础，想了解区块链底层实现原理的人阅读。这本书是区块链的一个很好的入门书籍，能回答初学者的大多数问题，推荐阅读。
人工智能VS区块链
说回正题，硬要说人工智能和区块链怎么选，我认为还是要结合个人兴趣和职业发展方向。
人工智能的bar相对较高，需要在人工智能行业有较深入的造诣，应用范围已经有了基本雏形，薪资的天花板也初步显露。
而区块链目前还是个“X”，前几年大热，后几年大跌，今后的具体应用也仍然停留在纸面上和部门领域也许一念成神，也许一念成魔。想要挑战自己，或是对区块链比较感兴趣的朋友也可以去了解下相应学习资料。
以此文章为界限，我们五年后见分晓！