将已有环境通过离线的方式移植到另一个（可能离线）的环境中

经过实践，发现其实只需要将原本的环境通过conda-pack打包，传输到服务器中解压，然后在服务器中conda create一个新环境，将传上去的环境包直接解压到新环境中（或者先解压然后复制替换新环境里面的文件）即可，两分钟就能够进行环境迁移。但是必须要注意的是，除了环境之外的配置需要尽可能相同（比如cuda等等，因为pytorch就是安装了特定cuda版本的包）

由于原本是迁移到服务器上，所以文中的另一台设备都是以“服务器”表示，实际上可以为另一台无法联网的电脑或者其他。

已经有环境的tar.gz了，以本次使用的环境pytorch_py37.tar.gz为例，获取压缩包的方式如下：
- 1. 在原本的设备中，激活需要迁移的环境：activate pytorch_py37
  2. 安装conda-pack工具：conda install conda-pack
  3. 使用conda-pack打包环境：conda pack -n pytorch_py37 -o pytorch_py37.tar.gz，其中最后的压缩包部分可以在前面加上路径，以防找不到；
  4. 将该pytorch_py37.tar.gz拷贝下来，准备上传到新的环境中。
将压缩包pytorch_py37.tar.gz上传到服务器，知道压缩包的位置
在服务器创建一个新的环境

conda create -n pytorch_py37 python=3.7
获取新创造的环境的路径，这里用的是miniconda，如果是anaconda的话大同小异。

已知为：/root/miniconda3/envs/pytorch_py37/
将刚才的压缩包，解压到上述新环境的路径中：

tar -zxvf pytorch_py37.tar.gz -C /root/miniconda3/envs/pytorch_py37/

解压完成，激活新的环境

conda activate pytorch_py37

在这一步可能会报错：

root@container-9f3911943c-46cda7d9:~/autodl-tmp/envs# conda activate base

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

针对这个问题，我在https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/103223892上找到回答

进入虚拟环境

source activate

退出虚拟环境

source deactivate

root@container-9f3911943c-46cda7d9:~/autodl-tmp/envs# source activate
(base) root@container-9f3911943c-46cda7d9:~/autodl-tmp/envs# source deactivate
DeprecationWarning: 'source deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.

再次执行conda activate pytorch_py37

可以看到已经进入了虚拟环境

已经进入了虚拟环境

在新的环境中查看是否已经有之前的包

conda list
至此，环境已完成离线迁移
后续直接在该环境下运行代码即可。

【Conda】python进行离线环境迁移（用于配置相似的两台设备）

将已有环境通过离线的方式移植到另一个（可能离线）的环境中

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