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报错

1.greenlet大小报错

ValueError: greenlet.greenlet has the wrong size, try recompiling. Expected

解决方法(python3.6)
升级版本即可

pip install gevent==20.9.0
pip install greenlet==0.4.17

其他配置

1. conda配置清华源

查看配置源信息：

(pytorch) [root@iZ8vb83k83fmv00mvromkqZ pycharm_project_987]# conda info
Current conda install:

               platform : linux-64
          conda version : 4.3.30
       conda is private : False
      conda-env version : 4.3.30
    conda-build version : 3.10.5
         python version : 3.6.5.final.0
       requests version : 2.27.1
       root environment : /root/anaconda3  (writable)
    default environment : /root/anaconda3/envs/pytorch
       envs directories : /root/anaconda3/envs
                          /root/.conda/envs
          package cache : /root/anaconda3/pkgs
                          /root/.conda/pkgs
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
            config file : /root/.condarc
             netrc file : None
           offline mode : False
             user-agent : conda/4.3.30 requests/2.27.1 CPython/3.6.5 Linux/3.10.0-862.14.4.el7.x86_64 CentOS Linux/7.5.1804 glibc/2.17    
                UID:GID : 0:0

添加镜像源：

方法1：通过上图路径找到.condarc文件，进入直接编辑即可

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

方法2：
1.添加国内镜像源
运行Anaconda Prompt

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
........

2.设置启动设置好的国内镜像源

conda config --set show_channel_urls yes

3.查看是否添加上了源

conda config --show

4.如果镜像源失效了，或者想换成其他的源，怎么删除呢？

conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2. jsonnet的安装（有些版本的allennlp安装前要求）

方法1：首先尝试pip安装

pip install jsonnet

方法2：方法1不行的话conda强制安装

conda install -c conda-forge jsonnet

然而我的conda老是报进程被杀死的错误，在检查了conda源没有错误后，我使用方法三
在这里插入图片描述

方法3：
先提供两个下载包的网站

conda安装
在这里插入图片描述

pip安装

在这里插入图片描述

然后下载jsonnet的.tar.gz压缩包传到服务器上去，然后运行解压缩命令到一个文件夹中，再cd到这个文件夹内，解压缩后会有setup.py这个文件，运行这个文件即可安装
解压缩命令

tar -zxvf jsonnet-0.16.0.tar.jz  /tmp/data#自己定义

运行setup.py(视情况改变路径)

cd /tmp/data
python setup.py install

3. allennlp的安装

首先说明scibert源码要求安装的allennlp版本是0.9.0的，它所对应的pytorch版本是1.2.0

pytorch与allennlp版本匹配

allennlp1.1.0rc3 可以匹配 torch1.6.0
allennlp1.0.0rc1 可以匹配 torch1.3.1
allennlp0.9.0 可以匹配 torch1.2.0
allennlp0.8.0也可以匹配torch1.2.0
allennlp0.8.0可以匹配torch1.1.0
alennlp0.8.0可以匹配torch1.1.0
allennlp0.7.1可以匹配torch0.4.1

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系

你可以按照官网的提示先 cd 到相应的目录下然后运行

pip install -r requirements.txt

这条语句会去github上安装相应的allennlp版本，需要用到 git 所以如果报错你先装一下git相关的包，安装allennlp之前它会自动下载1.2.0的pytorch，但是在很多情况下下载过程中老是会报错，所以建议先自己装对应版本的pytorch，再运行这段代码，如果运行这段代码过程中报有关jsonnet的错，请先手动安装jsonnet. github进去比较困难，有时候要多执行几次才能进去
安装特定版本的pytorch(CPU)

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
===>
conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

运行过程

一台服务器
python 3.6环境
安装anaconda
创建一个虚拟环境
pycharm(专业版)远程连接服务器（解释器）
上传代码
pycharm远程连接情况
scibert论文网址：https://arxiv.org/pdf/1903.10676.pdf
pytorch的安装与卸载

激活创建的虚拟环境（不同的版本，语句可能有所差别）

[root@iZ8vb83k83fmv00mvromkqZ ~]# source activate pytorch

(pytorch) [root@iZ8vb83k83fmv00mvromkqZ ~]# cd /tmp/pycharm_project_987

SCI-bert 使用过程（踩坑记）