云数据库时代，DBA将走向何方？
作为一个DBA，主要工作包含了哪些方面，一个合格的DBA应该具备哪些基础能力？
DBA
在工作层面工作
1，对数据库运维的管理
通常包括一些安装部署，在线变更，监控报警等基础操作
2，数据迁移
数据的流转，数据库的升级，从库的升级到表的升级
3，架构优化
熟悉一些高可用的架构，对数据模型进行sql优化
基础能力
通过分层的角度来说
最上层：服务层
第二层：数据平台层
第三层：架构支持层：高可用，数据模型优化
第四层：数据库基础资源层：使用的底层技术栈
对数据基本原理有更深刻的理解，在云计算时代，了解云数据库体系，关注技术转型，对数据库进行持续学习迭代。
华为云在云上提供了多种云数据库服务，云数据在云计算时代是大势所趋，从云服务角度来看，云数据库给我们带来了哪些挑战和机遇？
在字面，云数据库 RDS（Relational Database Service）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。
首先，云数据库开箱即用，不需要自行安装部署，其次，云数据库服务提供定时补丁安装下载，并提供一些可视化监控和告警。从而进一步保证了用户数据的安全和稳定，降低了传统DBA工作中的人力成本，提高工作效率，DBA仅需专注于业务本身。
基于云数据上述能力，对于DBA或使用者来说，也面临一些新的挑战。
DBA无法直接访问宿主主机系统进行操作，缺少了灵活性
2 另外，云数据库是一种基于云原生系统，从云的角度来进行考虑出发的，存储和硬盘也是基于虚拟机和容器能力。如何从云原生角度去数据库最优架构，这就要求DBA掌握云计算的相关能力。
3 在一些大企业，存在很多小系统，小系统如何进行资源的划分和共享，更佳高效的利用。在传统模式下，解决方法可能是不同的系统使用不同的机器资源。在云计算时代，可以使用不同的虚拟机去进行划分，通过资源池进行不同业务的隔离。
4 云计算的最大特点就是能够进行按需伸缩，在传统时代，在采购服务器设备时，需要进行提前规划服务器未来的使用配置，业务的增长量等情况。而在云数据库服务，资源随时可以进行弹性伸缩。
在应对从传统数据库到云数据库的转型，DBA如何增强自身知识和经验的积累，提升自身竞争力，保持良好职业发展？
从四个方面来分析
对于数据库管理
1夯实基础，在云时代重新审视自己，重新评估自身能力
2私有云数据库和公有云数据库大概是3:7的比例，可以将两者进行有效的结合
3不断巩固和强化核心能力，在云时代背景下，DBA需要在云架构下不断迭代，持续演进。通过数据模型的优化将云计算能力和数据库有效结合
4紧密的结合业务本身，能够更多的识别业务痛点，例如对sql质量，log日志的管理。
通过持续的写作，对技术层面有哪些帮助？
1将接触过的问题进行转化整理，当遇到重复或者相近问题可以再次查看记录过程，达到事半功倍的效果
2，在认知层面得到提升，在不断遇到问题解决问题的过程中，通过写博客可以将碎片化进行系统性的梳理。
3技术的学习是一个孤独的过程，通过技术的连接可以认识更多志同道合的朋友，互相学习交流可以让彼此有一个更大的提升。
当前，数据库行业蓬勃发展，给数据库从业者带来了新的机会，从数据库开发者行业来看，对数据库从业者有哪些诉求？
当前，国产数据种类国产一共有245款，厂家也有近100家，发展十分迅猛，为数据库从业者提供了一个广阔的就业空间。数据库从业者需求很大，根据从事的具体领域和决策，要求也是多样性的。
在从事领域来划分，可以分为数据库内核开发，数据库内核生态工具开发
，数据库迁移开发，数据库运维调优，数据库应用开发，以上不同具体领域开发会涉及到数据库的不同方面。
在角色角度来划分，如开发，测试，市场授权，售后实施，每个角色对数据库掌握的侧重点也不相同，当然，数据库入门的必备知识是都要掌握的。
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作为一名DBA，是否应该掌握哪些编程语言？
1从学习编程语言的目标来看，对于工作年限较长的DBA来说，不应该是去强调某种语言，而是学习编程思维
2对于没有经验的DBA来说，可以尝试学习Python，而不是一直使用shell。
3DBA不同的层级薪资差距较大，掌握一门编程语言可以增加自己的选择面。
要快速的掌握一门技术，通过系统化培训认证可能是一种比较好的方法，在考证的经历过程中，通过考证带来了哪些帮助？
1.对于开发水平不同的同学，可以选择入门，中级，高级认证。例如，对于数据库认证来说，数据库的基础理论是一样的，在认证完初级认证后，可以为我们进一步的深入学习打下一个良好的基础。
2.对于华为认证的整个生态体系，能力认证是一个非常重要的环节。
3.对于企业客户，内部IT从业人员也会有相对于考证要求。
4.对于高校学生，考取相关开发者认证可以增加自己含金量，提升实力。