存储需要达到的要求：
高效存储、读取数据、并发工作、数据安全、校验机制（能够使用少数数据保存多量数据）、存储空间管理（有足够的能力管理硬件）
存储分类：
时间/部署角度：传统的集中式存储、分布式存储
服务类型角度：块存储、文件存储、对象存储
对存储性能测试：一般是将文件几乎快填满的情况下，再尝试存储，看系统对存储空间的管理能力
MDS-元数据服务：数据索引
块存储
特点：高性能、低延迟、高效的随机读写能力、共享场景较少、单一应用对单一存储
应用实例：数据库、电信、票据
工作：
1,把盘可以做成RAID组
2,在RAID组基础上做物理卷
3,在物理卷基础上做卷组
4,将空间映射给主机
块存储主要和机器交互，块存储提供的是一个裸空间，如果用户想使用的话，需要格式化。
三种连接方式：DAS直连、SAN-FC网络、IPSAN-以太网
块存储结构：机头/控制器（双控制器架构）、扩展柜
提供的软件服务：Thin Provisioning Snapshot Clone
文件存储
用户与计算机交互的主要方式
特点：高并发、数据共享、低成本、高性能计算
擅长数据共享（NFS协议、CIFS协议）
成本低，可以使用以太网承载
核心：文件系统（典型的Linux系统完全由文件搭建）
物理空间（地址空间）
文件系统（名字空间）:文件夹、文件（文件名、大小、权限、时间戳、位置、格式）
各种类型的文件：.doc .exe .mp4 .dll .txt
搭建一个商业级的文件系统，研发周期长、困难、语义比较多
对象存储
对象是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。对象由元信息、用户数据和文件名组成。对象由存储空间内部唯一的Key来标识。对象元信息是一组键值对，表示了对象的一些属性，比如最后修改时间、大小等信息，同时也存储一些自定义的信息。
特点：读多写少（更多可能被读取，很少修改）、高并发
应用实例：大数据、公有云、网盘（百度网盘）、媒体（腾讯视频）、医疗影像（PACS）、冷数据的归档
语义比较少：put（上传）、get（下载）、delete（删除）等
可以在文件基础之上建立对象存储
可以使用键值对方式存储，每个对象都有自己的ID,所以没有层级关系，对于海量文件，与文件系统相比有显著的优势
访问方式：http协议（URL（URI），使用这种标志符可以定位到具体位置，天生适合互联网）
缺点：必须一次性的写入对象，无法修改对象，对象存储不能很好地与传统数据库搭配使用，所以编写对象时间比较缓慢，不是那么简单。并且不支持随机读取和写入。
块存储、文件存储和对象存储区别
块存储：专业（基本都是匹配为专用的环境、系统、应用），不适合分布式（虽扩展性强，但是性能下降，网络延迟，与自身定位违背），一般局域网内使用
文件存储：通用（处处都可以用到，但是做到商业级研发周期长、语义多、比较复杂），一般局域网内使用
对象存储：海量（访问方式和结构比较简单，非文件存储那种树形结构而是是一种扁平结构，查询有显著的优势），http的访问方式非常适用互联网的环境，超高并发（比如网上买票），需要适应公网环境（不稳定性、比如断点续传 重复数据删除、数据压缩）
从数据结构角度来看三种存储方式：块存储（数组）、文件存储（二叉树）、对象存储（哈希表）
MinIO-多云对象存储
特点：
- 多云：多云对象存储允许企业在任何云上构建与AWS S3兼容的数据基础设施，可以在任何地方运行，从边缘到公共云，无需更改代码
- 开源：数以万计的客户和社区成员为其提供安全性、弹性、持久性和卓越运营。
- 活动复制：提供存储桶级粒度，而且支持同步和接近同步复制
- 兼容性：不同环境，都能展示框架，从不同的公有云、私有云和边缘中提供相同的功能。
- 加密：使用最高级别加密
- 安全性：保护数据不被意外或者有益删除
- 提供版本控制保护数据，但是会使得存储桶大小变大
- 具有企业数据生命周期管理工具，包括版本控制、对象锁定和各种衍生组件。
- 提供个性化的数据管理界面
- 提供日志，监控操作和数据
- 目前仍然是最快的对象存储
个人总结：
显然对象存储非常适用于多读少写的大数据、数据集，支持海量数据，对网络要求低，语义简单，访问方式是基于http协议访问，适合互联网，语义简单。